Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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Adote: Análise de perfil para a guarda responsável de animais
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-20) Silva, Yasmin Xavier da; Xavier, Rogério Aparecido Campanari; Homem, Thiago Pedro Donadon; Teixeira, Fabio Oliveira
O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um aplicativo, que visa a utilização da análise de perfis para que as adoções de animais sejam realizadas de forma responsável. Para identificar os principais problemas enfrentados pelas ONGs com o abandono de animais, foi aplicado um questionário que permitisse definir quais as principais motivações para a ocorrência do abandono, e quais são as estratégias utilizadas para a escolha da pessoa que adotará o animal. A partir desta análise, foi possível identificar quais são os pontos que precisam de maior atenção ao aplicar o questionário com possíveis adotantes. Ao estabelecer a importância de cada pergunta que compõe o questionário, foram atribuídos pontos a cada uma das opções de resposta para contabilizar a compatibilidade entre animal e adotante, facilitando a escolha da ONG. Ademais, também foram estabelecidos critérios para ordenar a listagem de animais com base nas respostas obtidas no questionário, a fim de dar prioridade aos animais que mais se assemelham ao perfil do usuário.
Alagou: desenvolvimento de um aplicativo móvel, online e colaborativo para informação e monitoramento de alagamentos por causas naturais ou influência antrópica, empregando dados georreferenciados
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-02-18) Marques , Alexia Ribeiro; Leite, Bruno Fernandes da Silva; Ramos, João Pedro Tanaca; Oliveira, Joseffe Barroso de
Atualmente, com o baixo investimento em infraestrutura, enchentes e inundações são destaque nas causas de prejuízos para a população brasileira, comprometendo a saúde e a qualidade de vida pública. A falta de sinalização sobre rotas e locais que possam ter sido afetados por enchentes, causam pânico e coloca em risco a segurança da população em momentos adversos. Considerando a popularização do uso de smartphones, tendo-se tornado um item de necessidade, este trabalho descreve o processo de desenvolvimento do Alagou!, um aplicativo Android online de colaboração para informação e monitoramento de áreas de risco de enchentes e alagamentos, empregando dados georreferenciados e inteligência coletiva, possibilitando a sinalização de áreas afetadas por meio de colaborações, tornando-se uma ferramenta de grande importância em momentos de apuros, suprindo o baixo planejamento de prevenção de enchentes, sendo feito a prevenção por meio da visualização das colaborações feitas pelos usuários. Para o desenvolvimento do aplicativo foi utilizado o framework React Native para a criação da interface, em conjunto com a plataforma NodeJS e o banco de dados MongoDB para o processamento de dados.
Análise de dados para localização de mentoras para mulheres na tecnologia
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2019-11-11) Kawakami, Letícia Sayuri; Fernandes, Danilo Douradinho; Oliveira, Fábio Feliciano de; Salazar, Zady Castañeda
A presença feminina no ambiente acadêmico e no mercado de trabalho relacionado à Tecnologia da Informação é visivelmente pequena quando comparada à participação masculina na área. Este cenário é desencadeado por uma série de fatores, como a falta de representatividade, desigualdade salarial, irrelevância dada às referências femininas, machismo, preconceitos, entre outros. Muitas mulheres têm utilizado a internet e as redes sociais para se aproximarem e se incentivarem em suas carreiras na área de tecnologia, através de comunidades online nas quais elas participam de discussões, organizam eventos, compartilham conhecimento e atuam em ações de mentoria e capacitação para o mercado de trabalho. As ações de mentoria realizadas por tais comunidades podem ser mais benéficas quando as pessoas envolvidas compartilham dos mesmos interesses, e a computação, por sua vez, pode contribuir com a obtenção deste êxito, processando e distribuindo dados que trafegam pela internet, aproximando as mulheres de acordo com seus interesses. O presente projeto tem por objetivo desenvolver um algoritmo de análise de dados provenientes de uma base de dados da comunidade de tecnologia, a partir da utilização de bibliotecas já existentes na linguagem de programação Python, para localização de mulheres através de dados geográficos, tempo de experiência profissional, conhecimentos e interesses das mesmas para que atuem na mentoria de outras mulheres na área de tecnologia. Para atingir tal objetivo, foram utilizados conceitos de Big Data e mineração de dados em conjunto com a linguagem de programação Python e bibliotecas presentes na linguagem. Este trabalho permitiu realizar a localização de possíveis mentoras para mulheres na área de tecnologia, bem como prover comparações entre a comunidade feminina e masculina, as quais possibilitaram concluir que, de fato, a discrepância entre a quantidade de homens e mulheres na área de tecnologia ainda é muito grande e que a análise de dados pode contribuir com a aproximação de mulheres e aumento da sua participação na área. Além disso, o trabalho também permitiu despertar novas abordagens e melhorias convenientes para estudo em trabalhos futuros.
Análise e Exploração de Vulnerabilidades no Protocolo UPnP Estudo de caso em um dispositivo roteado
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-07-01) Silva Junior, Jose Emílio; Mota, Rafael; Valentini, Edivaldo; Nakamura , Luis Hideo; Prando, Elton
O presente trabalho apresenta uma análise e exploração de vulnerabilidades em ambientes da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT), justificando alcançar a segurança dos usuários nas atividades e aplicações neste tipo de cenário. O objetivo geral do estudo é demonstrar condições favoráveis e seguras, em ambientes interconectados, ao utilizar dispositivos e protocolos com recursos de funcionamento em tipo de redes de configuração zero. Um tipo de configuração, geralmente executada pelo protocolo UPnP (Universal Plug and Play ou Ligar e Usar), que facilita os usuários a instalarem de maneira simples seus equipamentos em uma rede. O trabalho mostra um estudo de caso, como espécie de simulação, no qual é criado um ambiente virtualizado utilizando um sistema operacional de roteador vulnerável (OpenWrt). Ferramentas, códigos e configurações demonstram o possível ataque realizando “furos” no firewall do roteador e deixando-o assim exposto na Internet. Situação perigosa a ponto de entender que, nessa situação, o atacante tem total liberdade em toda a rede interna (privada). Como resultados do experimento, orientações e discussões são descritas para possibilitar correções e minimizar tais vulnerabilidades. É válido dobrar a atenção para as vulnerabilidades atuantes nesse tipo de configuração, buscando possibilidades para mitigar essas ameaças. As condições relatadas nesse estudo ––esclarecerão o quão perigoso é, por exemplo, deixar uma porta de conexão de rede desnecessariamente aberta, atraindo invasores mal-intencionados. Também priorizar a verificação, existência de suporte e disponibilidades de atualizações em aplicações e dispositivos computacionais, reforçam a segurança contra ameaças e ataques.
Análise sobre os quadros de COVID-19 classificados como síndrome respiratória aguda grave no Brasil
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-21) Lotaif, Leonardo Lopes; Gomes, Matheus Vinicius de Souza; Teixeira, Fabio; Ferreira, Regivaldo Sousa; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
Esse trabalho se propõe a desenvolver uma análise sobre os diferentes casos de COVID-19 no Brasil, buscando por prováveis causas que levaram ao contágio da doença. A análise se fundamenta em aspectos regionais e infra estruturais dos hospitais que receberam pacientes que portavam o novo CoronaVírus fazendo o levantamento e a fusão de dados oriundos do CNES (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde) e do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde do Brasil).
Análise técnica de ferramentas de teste de software para garantia de qualidade em aplicativos mobile
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 0019-05-16) Bolzan, Eduardo Gonçalves Lins; Balthazar, Glauber da Rocha; Oliveira, Fábio Feliciano de; Sovat, Ricardo Barz
Os aplicativos de dispositivos móveis obtiveram um aumento significativo de downloads nos últimos anos devido a grande demanda de ferramentas virtuais utilizadas no cotidiano da população. Isso obrigou as empresas fabricantes deste tipo de software adotarem a utilização de ferramentas para garantir a qualidade dos aplicativos produzidos devido aos problemas relacionados ao desenvolvimento das aplicações como erros e falhas na programação que podem comprometer um produto final. A finalidade deste trabalho é apresentar um estudo técnico das ferramentas que garantam a qualidade no desenvolvimento de aplicativos através da verificação da utilização de softwares de testes, visando apresentar um relatório de uso e qualidade para poderem ser adotados pelos desenvolvedores na criação de aplicativos para o ambiente mobile. Para tanto este trabalho realiza um levantamento técnico destas ferramentas de teste; apresenta suas formas de utilização (instalação,configuração, forma de manuseio, etc); analisa como elas se adequam a diferentes tipos de requisitos de software; e apresenta a execução destas ferramentas nestes requisitos com o objetivo final de analisar como elas se comportam gerando um relatório que apresente as garantias de cada ferramenta perante um determinado tipo (natureza) de requisitos. Assim, este trabalho apresenta o objetivo de auxiliar aos desenvolvedores na escolha de determinadas ferramentas para cada conjunto de requisitos que o aplicativo tenha, garantindo que o número de erros e falhas no desenvolvimento seja minimizado
API para conversão retrospectiva de fichas catalográficas
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2023-11-24) Cabral, Claudio Santos; Bortoletto, Rodrigo Campos; Saade, Joel Dias; Oliveira, Cleber Silva de; Lopes, Robson Ferrreira
Com a evolução da ciência e tecnologia, os seres humanos passaram a adotar novas alternativas de resolver seus negócios cotidianos e profissionais, por exemplo, realizar compras online, pagar uma fatura pelo aplicativo, consultar saldo da conta bancária pela internet, atividades estas que nos séculos passados eram realizadas de modo manual, pessoas tinham que ir em lojas físicas e bancos para efetuar tais tarefas. A busca desenfreada pelas instituições privadas e públicas em inovar seus produtos, automatizar seus serviços, trazendo otimização e flexibilidade no seu fluxo de trabalho é consequência da concorrência e exigência do consumidor. Com isso, as instituições bibliotecárias também sentiram a necessidade de melhoria contínua no processo de catalogação usufruindo das tecnologias da informação atuais. Instituições bibliotecárias não disponibilizam a totalidade de conteúdo e riqueza de informação dos seus acervos nos catálogos online de acesso público, por limitações na compreensão e uso de recursos tecnológicos no compartilhamento cooperativo. Esta pesquisa aborda sobre o processo de conversão retrospectiva de fichas catalográficas para a migração dos catálogos online em detrimento dos catálogos bibliográficos impressos em fichas catalográficas. O trabalho apresenta um protótipo funcional que realiza a conversão de fichas catalográficas a partir do reconhecimento óptico dos caracteres das imagens das fichas e extração dos metadados selecionados para realizar a catalogação dos livros.
Aplicação classificadora de discurso de ódio na rede social do Twitter baseada em machine learning
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-12-01) Carleci, André; Dias, Yago; Teixeira, Márcio; Valentini, Edivaldo; Nakamura, Luis Hideo
No contexto atual as redes sociais dominam grande parte desse mundo digital em que o número de usuários é cada vez mais alto e cada vez mais influente nas vidas das pessoas em geral. Esse universo das redes sociais proporciona que seus usuários possam agir de maneira livre, dando a capacidade de se expressarem como quiserem, ainda tendo um possível grau de anonimato. O surgimento do discurso de ódio nesse meio é devido a essa liberdade e desse certo grau de anonimato que existe, onde ocorre ataques relacionados a um indivíduo ou a um grupo com relação a su a cor, gênero, etnia, nacionalidade, religião, orientação sexual ou qualquer outro possível aspecto passível de discriminação. Foi assim então proposta uma aplicação classificadora de discurso de ódio, que utiliza em seu desenvolvimento diversas tecnologias como conceitos e técnicas de machine learning e processamento de linguagem natural. A linguagem de programação escolhida para o desenvolvimento da aplicação foi Python, devido a sua simplicidade e a quantidade de bibliotecas disponíveis. Como resultados obtidos, a aplicação conseguiu uma precisão média de acertos de 68% durante os testes. Entretanto, ao ser alimentada com frases coletadas da rede social Twitter, a aplicação teve dificuldade para classificá-las, principalmente aquelas que não eram consideradas discurso de ódio. Concluiu-se que, como trabalho futuro, uma das formas de melhorar a aplicação seria inserindo uma nova categoria, como neutra, para casos em que a frase alimentada não é considerada discurso de ódio.
Aplicação de busca de cães: cadê o doguinho?
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2022-12-14) Pessoa, Andreza do Nascimento; Silva, Laura dos Santos; Soares, Lidiane Souza; Silva, Vítor Berto de Medeiros; Rago, César Augusto Pascali
A interação humano-cão é bastante notória na nossa rotina urbana. Para observá-la basta sair para caminhar em um domingo à tarde,passear em um parque ou até mesmo ir ao shopping. Tendo em vista o fato de que os cães são companheiros dos humanos, quando um cão de estimação é perdido, seu tutor quer encontrá-lo o mais brevemente possível. Para solucionar esse problema, o presente trabalho tem como objetivo criar uma aplicação para busca de cães perdidos. A aplicação foi desenvolvida em formato PWA (Progress Web App), que consiste em uma única aplicação que atende as plataformas web, mobile e desktop. Para o desenvolvimento dessa aplicação, foi realizada uma pesquisa sobre a problemática do tema e verificada a existência de soluções similares disponíveis no mercado. A segunda parte consistiu em pesquisa sobre as ferramentas necessárias para criação da aplicação PWA. Por fim, a terceira e última etapa consistiu no desenvolvimento da aplicação, propriamente.
Aplicação de business intelligence para criação de dashboard para análise de empresas na bolsa de valores brasileira
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Albino, Bruno da Silva; Silva, Everton Josué da
Atualmente no Brasil existem aproximadamente mil e setecentas empresas que optam por abrir o seu capital e permitir que acionistas negociem parte do seu capital, o que torna benefício mútuo entre investidor e empresa. Diversas plataformas e sites utilizam informações e dados destas empresas, seja para ganhos pessoais, distribuição de notícias ou até mesmo no suporte para a compra e venda de ações. Utilizando análise fundamentalista como principal método de análise de ativos, estes sites geram indicadores a partir de dados de formulários preenchidos trimestralmente por estas empresas para demonstrar a performance obtida, podendo ser comparado com trimestres ou até mesmo anos anteriores, embora encontre uma dificuldade para obter esse tipo de informação. Neste trabalho visou-se a construção de um dashboard voltado para investidores do mercado de ações brasileiro. Com técnicas automatizadas de coleta de informações em sites, foi construído uma aplicação que processa e categoriza grandes quantidades de dados das empresas de capital aberto. Por fim, utilizam-se de ferramentas e técnicas de Business Intelligence para a construção de um dashboard interativo com visualizações gráficas e imagens que influenciará nas decisões de compra e venda do investidor. A aplicação traz um grande auxílio nas decisões enquanto facilita a visualização de principais informações das empresas de capital aberto.
Aplicação de técnicas de Visão Computacional para inspeção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço no processo produtivo industrial
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2022-09-08) Nunes, João Batista Lino; Cordeiro, Natal Henrique; Cordeiro, Natal Henrique
As indústrias estão sempre em busca de soluções que aumentam a sua produtividade com qualidade e no menor tempo possível. Com a alta produção de sensores e dispositivos eletrônicos, a automação no processo industrial tornou-se mais acessível. O presente trabalho apresenta uma solução de baixo custo no processo de fabricação de produtos em chapas de aço. A matéria prima usada para esse processo é bobina de chapa metálica e elas são desenroladas durante a execução do processo, porém, podem apresentar pequenos defeitos em sua composição, o que pode passar despercebido para o olho humano. Diante deste contexto, desenvolveu-se um sistema para inspeção e detecção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço, buscando fornecer uma melhor qualidade no produto final. Para o desenvolvimento desse sistema foram implementadas técnicas de Visão Computacional para extrair características das imagens da superfície da chapa laminada para identificar possíveis defeitos ou desconformidades, o que permite alertar o operador sobre eventuais defeitos. Essas técnicas foram implementadas com auxílio da biblioteca OpenCV. Os experimentos foram realizados em imagens contendo seis diferentes tipos de defeitos na superfície da chapa metálica, como amassado, rugosidade, riscos, oxidação, esfolamento e buraco. A aplicação apresentou resultados interessantes no que refere-se a detecção de defeitos. Ressalta-se que o presente trabalho não realiza a classificação do defeito, apenas realiza a detecção. Para cada detecção, um bipe de alerta foi emitido para indicar ao operador que a matéria-prima deve ser analisada. Para que o operador tenha facilidade de manuseio com o sistema, foi desenvolvido uma interface simples, de fácil utilização e com o emprego de softwares livres, o que possibilita diminuir o investimento de uma empresa caso tenha necessidade de implantá-la. Além disso, o sistema pode ser instalado em uma diversidade de sistemas operacionais.
Aplicação para controle financeiro voltada para usuários idosos
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2022-01-13) Silva, Bruno Paranhos; Ferreira, Alberto Luiz
Ter um controle financeiro de qualidade é fundamental para que uma pessoa possa manter uma boa qualidade de vida, pois a situação financeira de uma pessoa é um dos aspectos responsáveis pelos níveis de estresse e de qualidade de vida do indivíduo. Com a tecnologia sendo cada vez mais incorporada ao dia a dia, é de se esperar que surgissem diversos sites e aplicações para ajudar as pessoas com sua organização financeira. Porém, muitas dessas aplicações são extremamente complexas e pouco intuitivas para pessoas idosas. A metodologia adotada baseia-se em pesquisas bibliográficas que abordamos dificuldades que pessoas idosas encontram ao utilizar sistemas informatizados e também formas de diminuir essas dificuldades. Após a pesquisa, foi desenvolvido um site para administração de finanças voltado para pessoas idosas. O sistema permite a administração de finanças de forma simples e intuitiva, permitindo que pessoas idosas a utilizem sem grandes dificuldades. Por fim, o trabalho também apresentou formas de tornar o sistema desenvolvido mais robusto e acessível.
Aplicação Web para conectar jovens e profissionais - “HetoJobs”
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2022-12-13) Silva, Gustavo Barbosa da; Gregório, Jackson Lima; Santos, Pedro Henrique de Oliveira Maia dos; Moraes, Wellington Tuler
O projeto HetoJobs é uma rede social que procura principalmente, conectar profissionais formados que exercem sua função à indivíduos que não sabem ao certo que carreira vai seguirem suas vidas, como objetivo deste profissional auxiliar o indivíduo, dando informações sobre como é aquela profissão, sobre a importância dela na sociedade e como ela é exercida , como objetivo demostrar ao indivíduo se é realmente a profissão que ele deseja. Não obstante avaliar o mercado profissional, o que os jovens têm buscado, quais carreiras são as mais procuradas e escolhidas pelas pessoas que estão entrando no mercado de trabalho. E por fim, exercer maior interatividade entre a comunidade de profissionais, para que haja mais pessoas satisfeitas com o seu trabalho, exercendo sua função de forma excepcional para o maior desenvolvimento da própria sociedade.
Aplicação Web para gerenciamento de trabalhos de conclusão de Curso: MyTCC
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2022-01-12) Gino, João Vitor Santa Rosa; Santos, Leandro Pereira dos; Matos, Renan Josué Silva de; Quintairos, Matilde Perez
Este projeto busca desenvolver uma aplicação web com o objetivo de suprir o déficit de gerenciamento de projeto existente desde a criação do nome até a entrega final do trabalho, também fornecer uma plataforma acessível, que forneça métodos para geração de atas e que melhore a comunicação orientador e estudantes para todos os alunos do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas no Instituto Federal de São Paulo - Campus Cubatão e prover inclusão e acessibilidade ao sistema. Sendo assim, busca fornecer para o estudante, um sistema para organizar o caos de informações existentes em sua mente nesse momento, auxiliando-o a planejar e organizar da melhor maneira possível o modo em que ele realizará cada processo, assim o projeto. Para isso, foi necessário compreender todas etapas existentes na criação de um projeto de conclusão de curso, desde que o aluno está cursando os componentes previamente requiridos até o momento da defesa da pesquisa. Com isso, foi possível elencar todas as relações interpessoais envolvidas, assim como o conhecimento teórico necessário para desenvolver essa pesquisa e propor uma solução viável para facilitar o gerenciamento da elaboração dos projetos, possibilitando ao usuário a subdividir a criação da pesquisa em etapas e tarefas, mantendo registrado todos os processos efetuados durante o desenvolvimento do trabalho.
Aplicação web para utilização da metodologia rotação por estações
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-08) Carvalho, Matheus Davy Machado da Silva; Muniz, Rafael da Silva
Um dos poucos ambientes que ainda não foi impactado, com as mudanças tecnológicas que temos vivido, é o ambiente escolar. A maioria das escolas e dos docentes ainda utilizam a metodologia de ensino tradicional, porém as mudanças no mundo estão forçando que os alunos interajam e sejam mais ativos em suas vidas e, consequentemente estão tornando a escola tradicional não atrativa. O objetivo deste trabalho é criar uma aplicação web que forneça aos professores uma forma de implementar o ensino híbrido rotação por estações em sala de aula, método de ensino esse que tem por objetivo trabalhar com o aluno de forma mais ativa e participativa. O desenvolvimento da aplicação web foi concluída em partes e foi implementado apenas uma das estações previstas, tendo assim uma base sólida para expandir com outras estações. Os testes foram realizados na funcionalidade desenvolvida e o projeto mostrou ser promissor.
Aplicando mineração de textos para análise de tweets referentes às eleições presidenciais de 2018
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2018-11-26) Cristiani, André Luis; Lieira, Douglas; Maschi, Luis Fernando; Meneguette, Rodolfo
A conexão com a internet está presente na vida das pessoas o tempo todo, seja por smartphones, tablets, notebooks, computadores, entre outros. A utilização de redes sociais está cada vez mais comum no Brasil e em todo o mundo, e muitas companhias e pessoas utilizam-nas para divulgar produtos, serviços e opiniões, fato que as transformou em poderosas fontes de informação sobre os mais variados temas. Identificar essas opiniões e sentimentos é uma ótima estratégia para tomada de decisão de uma empresa. Sendo assim, o objetivo desse trabalho é coletar dados de uma rede social em específico, no caso o Twitter, referentes às eleições presidenciais do ano de 2018 e classificá-los como: positivo, negativo, neutro e ambíguo, utilizando técnicas de mineração de textos juntamente com o algoritmo de classificação Naive Bayes. Este método classificador se mostrou eficaz, chegando a atingir uma acurácia de 92% para um dos datasets coletados e ficando em uma média de 74,20% em relação à acurácia de todos. Para divulgar os resultados da classificação foi desenvolvido um website que continha informações sobre os candidatos, os eventos que eles participaram e suas classificações exibidas graficamente. O website foi disponibilizado e divulgado cinco dias antes do segundo turno das eleições, tendo 270 acessos durante este período.
Aplicativo iOS para acompanhar investimentos na B3 e no tesouro direto
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Cunha, Matheus Pereira; Silva, Everton Josué da; Beluzo, Carlos Eduardo; Balthazar, Glauber da Rocha
Com a reestruturação do mercado financeiro em 1964, os brasileiros começaram a ter diversas opções de investimentos financeiros, como ações, fundos, títulos de renda fixa público e privado etc. Com isso, surgiu a necessidade de gerenciar e acompanhar cada um deles em um portfólio/carteira de investimentos, o que levou muitos investidores a aderirem complexas tabelas e planilhas. Mais tarde, após o ano de 2007, os smartphones se tornaram populares trazendo facilidade na execução de tarefas e ao acesso a informações através dos aplicativos. Esse advento beneficiou também o mercado de investimentos no Brasil, que graças ao fácil acesso à informação possibilitou mais brasileiros a ter conhecimento dos investimentos e levou o país a registrar um número histórico de investidores no ano de 2020. Neste contexto, este trabalho apresenta um aplicativo para dispositivos móveis, voltado para a área de investimentos financeiros, que permite aos investidores consolidarem e acompanharem suas carteiras de investimentos com mais facilidade. Para isto, foi desenvolvida uma API para obter do CEI (Canal Eletrônico do Investidor), os dados dos investimentos. Estes dados são processados, modelados para exibição e armazenados no Firebase. Assim, o usuário pode visualizar a rentabilidade geral da carteira, as categorias de investimentos e detalhes de cada ativo, bem como sua cotação, e o extrato com registro de compra, venda e proventos.
Aplicativo móvel para coleta de dados através da aplicação de questionários online e em larga escala
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2017-12-07) Belém, Tiago Melo; Andrade, Cecília Pereira de
Um segmento que sempre se mostrou essencial dentro da Pesquisa de Marketing é o das Pesquisas de Mercado. Afinal, conhecer a opinião do mercado consumidor de seus produtos é um fator crítico em qualquer tomada de decisão corporativa. Entretanto, os avanços das tecnologias ao nosso redor vêm proporcionando mudanças drásticas em modelos de negócios que já estavam no mercado há muito tempo e com as Pesquisas de Mercado isso não é diferente. É preciso propor novas perspectivas para realização dessas pesquisas, que se alinhem com as diretrizes do mundo atual e do nosso futuro. Por isso, como alternativa dentro deste paradigma, foi proposta a criação de uma aplicação para dispositivos móveis que permita a aplicação de questionários em larga escala e de uma forma alternativa, alcançando parcelas específicas do mercado consumidor de forma anônima, e com uma abordagem ainda pouco explorada. Utilizando o modelo de dados NoSQL baseado no banco de dados Google Firebase e combinando um aplicativo móvel desenvolvido para o sistema operacional Android à uma aplicação Web desenvolvida em Java utilizando o framework VRaptor, foi possível desenvolver um sistema capaz de atender às necessidades do mercado de maneira objetiva e com bom desempenho, resultando em uma nova ferramenta para coleta de dados que tem potencial de crescimento e rentabilidade.
Aplicativo móvel para coleta de dados de acompanhamento de Agentes Comunitários de Saúde em UBS
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-01-26) Souza, Lais Santos de; Machado, Nadjila Tejo; Alecrim, Tainá Braga; Basile, Felipe Rodrigues Martinez
O trabalho teve por objetivo desenvolver um aplicativo móvel para coleta de dados de acompanhamento do Agente Comunitário de Saúde em visitas às comunidades na atenção primária. A elaboração do aplicativo iniciou com a entrevista de um Agente Comunitário de Saúde e um Gerente de Unidade Básica de Saúde. O protótipo e o aplicativo foram elaborados para a ficha A com o cadastramento das famílias e a ficha D com o registro das atividades diárias do Agente Comunitário de Saúde. O protótipo das telas foi criado no Balsamiq Mockups 3 e as versões do aplicativo no Flutter e Firebase. A comparação entre o preenchimento manual e o preenchimento do aplicativo mostrou a redução do tempo para preencher os dados em 40%. O diferencial do aplicativo móvel, se comparado aos outros aplicativos disponíveis no mercado, possui o preenchimento da ficha D e pode ser utilizado em IOS e Android. Conclui-se que o aplicativo móvel agiliza o preenchimento das fichas com os dados das famílias que são coletadas pelo Agente Comunitário de Saúde.
Aplicativo móvel para compras no atacado
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-12-04) Silva, Bruno Alexandre Paulino da; Rosario Junior, Lourival Menezes do; Homem, Thiago Pedro Donadon; Oliveira, Francisco Cesar; Godoy, Sergio Augusto
Devido às consequências da pandemia causada pelo vírus COVID -19, chegando no Brasil no ano de 2020, o nível de emprego e renda dos brasileiros teve uma queda abrupta, ao mesmo tempo em que a inflação iniciou uma subida aguda, afetando particularmente as pessoas em situação de vulnerabilidade social. O projeto proposto tem como objetivo desenvolver um software que permita aos usuários demonstrarem o interesse na compra de determinado produto e encontrar outras pessoas com o mesmo interesse, para que juntos, possam realizar compras em grupo no mercado de atacado, rateando os custos e obtendo maiores descontos. O software foi desenvolvido na linguagem de programação C# e o framework de desenvolvimento Xamarin Forms foi utilizado para tornar o software compatível com diferentes dispositivos móveis e versões do sistema operacional Android. Também foi utilizado o serviço de banco de dados não-relacional em nuvem Realtime Database, disponibilizado pelo Firebase, utilizado para o armazenamento dos dados do aplicativo e proporcionando ganhos de desempenho. O aplicativo desenvolvido mostrou-se uma ferramenta viável, capaz de conectar interessados em comprar os mesmos produtos no mercado atacadista.