Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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12º jogador: fantasy game
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-05-24) Camargo, Vinícius Augusto Batista; Oliveira, Fábio Feliciano de; Salazar, Zady Castaneda; Sovat, Ricardo Barz
Os jogos eletrônicos são um dos principais meios de diversão e ocupação para o tempo disponível. Com o avanço da tecnologia e o crescimento do mercado de jogos eletrônicos, os jogos de fantasia ganharam posição de destaque, principalmente os fantasy de futebol. Os participantes de fantasy games formam uma equipe virtual de jogadores reais de esportes profissionais. Essas equipes pontuam de acordo com o desempenho estatístico dos jogadores dispostos no jogo da vida real. No presente trabalho foi desenvolvido um fantasy game de futebol, visando um campeonato de futebol. O usuário realizando seu cadastro no sistema consegue escalar os jogadores para sua equipe, onde é possível ver a pontuação total da sua equipe e de cada jogador escalado. No fantasy game o usuário tem uma sensação de ser um técnico de futebol, visto que ele mesmo faz a seleção dos jogadores com base na sua análise. O administrador tem um papel muito importante também no fantasy game, pois ele é responsável pelo cadastro de jogadores e times, além de calcular a pontuação dos jogadores e inseri-las no sistema.
Adote: Análise de perfil para a guarda responsável de animais
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-20) Silva, Yasmin Xavier da; Xavier, Rogério Aparecido Campanari; Homem, Thiago Pedro Donadon; Teixeira, Fabio Oliveira
O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um aplicativo, que visa a utilização da análise de perfis para que as adoções de animais sejam realizadas de forma responsável. Para identificar os principais problemas enfrentados pelas ONGs com o abandono de animais, foi aplicado um questionário que permitisse definir quais as principais motivações para a ocorrência do abandono, e quais são as estratégias utilizadas para a escolha da pessoa que adotará o animal. A partir desta análise, foi possível identificar quais são os pontos que precisam de maior atenção ao aplicar o questionário com possíveis adotantes. Ao estabelecer a importância de cada pergunta que compõe o questionário, foram atribuídos pontos a cada uma das opções de resposta para contabilizar a compatibilidade entre animal e adotante, facilitando a escolha da ONG. Ademais, também foram estabelecidos critérios para ordenar a listagem de animais com base nas respostas obtidas no questionário, a fim de dar prioridade aos animais que mais se assemelham ao perfil do usuário.
Alagou: desenvolvimento de um aplicativo móvel, online e colaborativo para informação e monitoramento de alagamentos por causas naturais ou influência antrópica, empregando dados georreferenciados
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-02-18) Marques , Alexia Ribeiro; Leite, Bruno Fernandes da Silva; Ramos, João Pedro Tanaca; Oliveira, Joseffe Barroso de
Atualmente, com o baixo investimento em infraestrutura, enchentes e inundações são destaque nas causas de prejuízos para a população brasileira, comprometendo a saúde e a qualidade de vida pública. A falta de sinalização sobre rotas e locais que possam ter sido afetados por enchentes, causam pânico e coloca em risco a segurança da população em momentos adversos. Considerando a popularização do uso de smartphones, tendo-se tornado um item de necessidade, este trabalho descreve o processo de desenvolvimento do Alagou!, um aplicativo Android online de colaboração para informação e monitoramento de áreas de risco de enchentes e alagamentos, empregando dados georreferenciados e inteligência coletiva, possibilitando a sinalização de áreas afetadas por meio de colaborações, tornando-se uma ferramenta de grande importância em momentos de apuros, suprindo o baixo planejamento de prevenção de enchentes, sendo feito a prevenção por meio da visualização das colaborações feitas pelos usuários. Para o desenvolvimento do aplicativo foi utilizado o framework React Native para a criação da interface, em conjunto com a plataforma NodeJS e o banco de dados MongoDB para o processamento de dados.
Análise de dados para localização de mentoras para mulheres na tecnologia
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2019-11-11) Kawakami, Letícia Sayuri; Fernandes, Danilo Douradinho; Oliveira, Fábio Feliciano de; Salazar, Zady Castañeda
A presença feminina no ambiente acadêmico e no mercado de trabalho relacionado à Tecnologia da Informação é visivelmente pequena quando comparada à participação masculina na área. Este cenário é desencadeado por uma série de fatores, como a falta de representatividade, desigualdade salarial, irrelevância dada às referências femininas, machismo, preconceitos, entre outros. Muitas mulheres têm utilizado a internet e as redes sociais para se aproximarem e se incentivarem em suas carreiras na área de tecnologia, através de comunidades online nas quais elas participam de discussões, organizam eventos, compartilham conhecimento e atuam em ações de mentoria e capacitação para o mercado de trabalho. As ações de mentoria realizadas por tais comunidades podem ser mais benéficas quando as pessoas envolvidas compartilham dos mesmos interesses, e a computação, por sua vez, pode contribuir com a obtenção deste êxito, processando e distribuindo dados que trafegam pela internet, aproximando as mulheres de acordo com seus interesses. O presente projeto tem por objetivo desenvolver um algoritmo de análise de dados provenientes de uma base de dados da comunidade de tecnologia, a partir da utilização de bibliotecas já existentes na linguagem de programação Python, para localização de mulheres através de dados geográficos, tempo de experiência profissional, conhecimentos e interesses das mesmas para que atuem na mentoria de outras mulheres na área de tecnologia. Para atingir tal objetivo, foram utilizados conceitos de Big Data e mineração de dados em conjunto com a linguagem de programação Python e bibliotecas presentes na linguagem. Este trabalho permitiu realizar a localização de possíveis mentoras para mulheres na área de tecnologia, bem como prover comparações entre a comunidade feminina e masculina, as quais possibilitaram concluir que, de fato, a discrepância entre a quantidade de homens e mulheres na área de tecnologia ainda é muito grande e que a análise de dados pode contribuir com a aproximação de mulheres e aumento da sua participação na área. Além disso, o trabalho também permitiu despertar novas abordagens e melhorias convenientes para estudo em trabalhos futuros.
Análise de efetividade do uso de métodos combinados com scrum
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-06-15) Hoeppner, Felipe Penha; Fantinatti, Pedro Augusto Pinheiro; Corrêa, Andreiwid Sheffer; Vieira Júnior, Francisco Ubaldo
O gerenciamento de projetos é uma das tarefas mais importantes para as empresas de tecnologia da informação. Para cada contexto, há processos ou metodologias específicas que auxiliam nesta tarefa. Com intuito de melhorar a efetividade do uso do Scrum, as empresas de desenvolvimento de softwares têm desenvolvido suas próprias versões de metodologias híbridas, combinando o Scrum com outras metodologias ágeis. Porém, o sucesso na aplicação dessas metodologias híbridas não é algo trivial. Fez-se um estudo, a partir de projetos que combinam as metodologias ágeis XP e Lean com o Scrum devidamente publicados em dissertações de mestrado, para identificar e descrever fatores que influenciaram na efetividade da aplicação dessas metodologias combinadas. Foram levantados os pontos positivos e negativos de cada projeto estudado e, levando-se em consideração os preceitos teóricos de cada metodologia ágil utilizada, os objetivos de cada projeto e a percepção do desempenho dos próprios autores, foram identificados fatores que influenciaram no sucesso ou insucesso de cada metodologia híbrida aplicada. Os resultados são apresentados em um quadro que contém a caracterização de cada projeto, seus pontos positivos e negativos e os motivos identificados como responsáveis pelos resultados de cada combinação de metodologias ágeis com o Scrum. Conclui-se que é necessária a contextualização dos processos perante as necessidades do projeto, pois nem sempre os mais ágeis, quando aplicados separados, terão o mesmo desempenho juntos. O desenvolvimento de um projeto requer investimento de tempo e recursos. Entende-se que será necessário aumentar o alcance da pesquisa com a análise de outros trabalhos, incluindo aplicações híbridas do Scrum combinado com o Kanban.
Análise de viés de gênero em datasets
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-11-12) Mota, Vitória Karolaine Alonso; Rocco, Leonardo; Silva, Everton Josué da; Mendes, Joice Barbosa
Dado o crescimento das aplicações cotidianas que se apropriam dos modelos de aprendizado de máquina, os dados utilizados para treinamento e validação destes modelos têm crescido exponencialmente, com isso iniquidades se tornam mais evidentes sobretudo sobre o espectro de gênero. Para atestar o encontro dessas avaliações fora aplicado sobre o conjunto de dados escolhido, MS COCO, a ferramenta REVISE e selecionado as principais análises para realização da exploração destes resultados, fundamentado com discussões de autores com trabalhos e debates semelhantes. Desta forma o presente trabalho apresenta de forma exploratória e investigativa o estudo de caso de vieses de gênero presentes no conjunto de dados visual selecionado para ser analisado, utilizando como abordagem quantitativa para fundamentação das ponderações disponibilizadas pela ferramenta REVISE, a qual possui como objetivo trazer à superfície circunstâncias encontradas nos conjuntos de dados analisado, que podem levar à proliferação de estereótipos e vieses. Por fim, em conclusão das observações proporcionadas pelo ferramental, as hipóteses puderam ser confirmadas e outros cernes encontrados quanto à propagação de iniquidades de gênero pelas bases de dados.
Análise e Exploração de Vulnerabilidades no Protocolo UPnP Estudo de caso em um dispositivo roteado
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-07-01) Silva Junior, Jose Emílio; Mota, Rafael; Valentini, Edivaldo; Nakamura , Luis Hideo; Prando, Elton
O presente trabalho apresenta uma análise e exploração de vulnerabilidades em ambientes da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT), justificando alcançar a segurança dos usuários nas atividades e aplicações neste tipo de cenário. O objetivo geral do estudo é demonstrar condições favoráveis e seguras, em ambientes interconectados, ao utilizar dispositivos e protocolos com recursos de funcionamento em tipo de redes de configuração zero. Um tipo de configuração, geralmente executada pelo protocolo UPnP (Universal Plug and Play ou Ligar e Usar), que facilita os usuários a instalarem de maneira simples seus equipamentos em uma rede. O trabalho mostra um estudo de caso, como espécie de simulação, no qual é criado um ambiente virtualizado utilizando um sistema operacional de roteador vulnerável (OpenWrt). Ferramentas, códigos e configurações demonstram o possível ataque realizando “furos” no firewall do roteador e deixando-o assim exposto na Internet. Situação perigosa a ponto de entender que, nessa situação, o atacante tem total liberdade em toda a rede interna (privada). Como resultados do experimento, orientações e discussões são descritas para possibilitar correções e minimizar tais vulnerabilidades. É válido dobrar a atenção para as vulnerabilidades atuantes nesse tipo de configuração, buscando possibilidades para mitigar essas ameaças. As condições relatadas nesse estudo ––esclarecerão o quão perigoso é, por exemplo, deixar uma porta de conexão de rede desnecessariamente aberta, atraindo invasores mal-intencionados. Também priorizar a verificação, existência de suporte e disponibilidades de atualizações em aplicações e dispositivos computacionais, reforçam a segurança contra ameaças e ataques.
Análise e previsão de tendências do mercado financeiro brasileiro (B3) baseada em análise de sentimentos de notícias
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Duarte, João Victor Guimarães; Silva, Everton Josué da; Oliveira, Fábio Feliciano de; Martins, Diego Fernandes Gonçalves
A geração de notícias e informações no atual mundo globalizado, especialmente as relacionadas aos mercados financeiros nacionais e internacionais, é elevada. Nesse sentido, analisar tais informações e prever o comportamento dos ativos se torna um instrumento valioso para empresas e investidores em suas tomadas de decisão, no que tange a quais ativos poderão alocar seus recursos e terem maior probabilidade de bom retorno financeiro. Este projeto aplica conceitos do campo de análise de sentimentos e aprendizado de máquina propondo, a partir dessas técnicas, a elaboração de um modelo capaz de predizer a tendência de alta ou baixa do preço de um dado ativo dentro de um curto período de tempo. Foram utilizados o algoritmo de análise de sentimento LeIA, algoritmos de aprendizado de máquina como regressão logística, árvore de decisão e XGBoost, bem como notícias extraídas do site Investing.com das empresas B2W, Magazine Luiza, Petrobras, PetroRio, Vale, Via Varejo e Weg. Os experimentos realizados nesse projeto, utilizando as variações temporais de 1, 5 e 10 minutos dos preços dos ativos, demonstraram valores de acurácia e Area Under the Curve (AUC) baixos, embora o modelo tenha tido uma resultância melhor que o aleatório, dado o valor de AUC de aproximadamente 0.52 no caso do experimento com variação de 1 minuto. Algumas possíveis causas dos baixos valores apresentados são o tamanho da base de dados, como também a quantidade de features empregadas no modelo. Apesar de não ter apresentado bons resultados, o modelo desenvolvido pode ser de grande valia para o progresso de trabalhos futuros nessa linha de pesquisa, aplicando a utilização de novas features baseadas no preço e volume dos ativos que serão analisados.
Análise sobre os quadros de COVID-19 classificados como síndrome respiratória aguda grave no Brasil
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-21) Lotaif, Leonardo Lopes; Gomes, Matheus Vinicius de Souza; Teixeira, Fabio; Ferreira, Regivaldo Sousa; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
Esse trabalho se propõe a desenvolver uma análise sobre os diferentes casos de COVID-19 no Brasil, buscando por prováveis causas que levaram ao contágio da doença. A análise se fundamenta em aspectos regionais e infra estruturais dos hospitais que receberam pacientes que portavam o novo CoronaVírus fazendo o levantamento e a fusão de dados oriundos do CNES (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde) e do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde do Brasil).
Análise técnica de ferramentas de teste de software para garantia de qualidade em aplicativos mobile
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 0019-05-16) Bolzan, Eduardo Gonçalves Lins; Balthazar, Glauber da Rocha; Oliveira, Fábio Feliciano de; Sovat, Ricardo Barz
Os aplicativos de dispositivos móveis obtiveram um aumento significativo de downloads nos últimos anos devido a grande demanda de ferramentas virtuais utilizadas no cotidiano da população. Isso obrigou as empresas fabricantes deste tipo de software adotarem a utilização de ferramentas para garantir a qualidade dos aplicativos produzidos devido aos problemas relacionados ao desenvolvimento das aplicações como erros e falhas na programação que podem comprometer um produto final. A finalidade deste trabalho é apresentar um estudo técnico das ferramentas que garantam a qualidade no desenvolvimento de aplicativos através da verificação da utilização de softwares de testes, visando apresentar um relatório de uso e qualidade para poderem ser adotados pelos desenvolvedores na criação de aplicativos para o ambiente mobile. Para tanto este trabalho realiza um levantamento técnico destas ferramentas de teste; apresenta suas formas de utilização (instalação,configuração, forma de manuseio, etc); analisa como elas se adequam a diferentes tipos de requisitos de software; e apresenta a execução destas ferramentas nestes requisitos com o objetivo final de analisar como elas se comportam gerando um relatório que apresente as garantias de cada ferramenta perante um determinado tipo (natureza) de requisitos. Assim, este trabalho apresenta o objetivo de auxiliar aos desenvolvedores na escolha de determinadas ferramentas para cada conjunto de requisitos que o aplicativo tenha, garantindo que o número de erros e falhas no desenvolvimento seja minimizado
API para conversão retrospectiva de fichas catalográficas
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2023-11-24) Cabral, Claudio Santos; Bortoletto, Rodrigo Campos; Saade, Joel Dias; Oliveira, Cleber Silva de; Lopes, Robson Ferrreira
Com a evolução da ciência e tecnologia, os seres humanos passaram a adotar novas alternativas de resolver seus negócios cotidianos e profissionais, por exemplo, realizar compras online, pagar uma fatura pelo aplicativo, consultar saldo da conta bancária pela internet, atividades estas que nos séculos passados eram realizadas de modo manual, pessoas tinham que ir em lojas físicas e bancos para efetuar tais tarefas. A busca desenfreada pelas instituições privadas e públicas em inovar seus produtos, automatizar seus serviços, trazendo otimização e flexibilidade no seu fluxo de trabalho é consequência da concorrência e exigência do consumidor. Com isso, as instituições bibliotecárias também sentiram a necessidade de melhoria contínua no processo de catalogação usufruindo das tecnologias da informação atuais. Instituições bibliotecárias não disponibilizam a totalidade de conteúdo e riqueza de informação dos seus acervos nos catálogos online de acesso público, por limitações na compreensão e uso de recursos tecnológicos no compartilhamento cooperativo. Esta pesquisa aborda sobre o processo de conversão retrospectiva de fichas catalográficas para a migração dos catálogos online em detrimento dos catálogos bibliográficos impressos em fichas catalográficas. O trabalho apresenta um protótipo funcional que realiza a conversão de fichas catalográficas a partir do reconhecimento óptico dos caracteres das imagens das fichas e extração dos metadados selecionados para realizar a catalogação dos livros.
Aplicação classificadora de discurso de ódio na rede social do Twitter baseada em machine learning
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-12-01) Carleci, André; Dias, Yago; Teixeira, Márcio; Valentini, Edivaldo; Nakamura, Luis Hideo
No contexto atual as redes sociais dominam grande parte desse mundo digital em que o número de usuários é cada vez mais alto e cada vez mais influente nas vidas das pessoas em geral. Esse universo das redes sociais proporciona que seus usuários possam agir de maneira livre, dando a capacidade de se expressarem como quiserem, ainda tendo um possível grau de anonimato. O surgimento do discurso de ódio nesse meio é devido a essa liberdade e desse certo grau de anonimato que existe, onde ocorre ataques relacionados a um indivíduo ou a um grupo com relação a su a cor, gênero, etnia, nacionalidade, religião, orientação sexual ou qualquer outro possível aspecto passível de discriminação. Foi assim então proposta uma aplicação classificadora de discurso de ódio, que utiliza em seu desenvolvimento diversas tecnologias como conceitos e técnicas de machine learning e processamento de linguagem natural. A linguagem de programação escolhida para o desenvolvimento da aplicação foi Python, devido a sua simplicidade e a quantidade de bibliotecas disponíveis. Como resultados obtidos, a aplicação conseguiu uma precisão média de acertos de 68% durante os testes. Entretanto, ao ser alimentada com frases coletadas da rede social Twitter, a aplicação teve dificuldade para classificá-las, principalmente aquelas que não eram consideradas discurso de ódio. Concluiu-se que, como trabalho futuro, uma das formas de melhorar a aplicação seria inserindo uma nova categoria, como neutra, para casos em que a frase alimentada não é considerada discurso de ódio.
Aplicação das redes neurais convolucionais para a classificação de objetos no varejo
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-05-22) Martini, Rafael Contiero San; Martins, Samuel Botter; Fernandes, Danilo Douradinho; Silva, Everton Josué da
A inteligência artificial tem transformado muitos setores da sociedade. Quando se trata do varejo, existem tecnologias tradicionais como os códigos de barras e o RFID, mas com pouca ou nenhuma aplicação de inteligência artificial. O trabalho manual ainda é predominante, sujeito a erros e com uma gestão precária, resultando em perdas financeiras e impactos negativos na experiência do cliente. O uso de imagens digitais com o Deep Learning tem ganhado notoriedade pelo seu potencial de reconhecimento de padrões e todas as aplicações atreladas a isso. Este trabalho propõe a aplicação de conceitos de Convolutional Network Neural ao utilizar tipos de redes como a ResNet50, VGG19 e Inceptionv3 para classificar objetos no varejo. Através dos modelos de redes neurais e uma base de dados de garrafas de refrigerante vendidas no varejo, foi possível demonstrar a importância das técnicas e recursos para melhorar os resultados, principalmente com o uso da rede Inceptionv3. As análises finais também demonstraram as possibilidades de aprofundar as simulações em trabalhos futuros, ou mesmo outros tópicos relacionados a literatura utilizada.
Aplicação de busca de cães: cadê o doguinho?
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2022-12-14) Pessoa, Andreza do Nascimento; Silva, Laura dos Santos; Soares, Lidiane Souza; Silva, Vítor Berto de Medeiros; Rago, César Augusto Pascali
A interação humano-cão é bastante notória na nossa rotina urbana. Para observá-la basta sair para caminhar em um domingo à tarde,passear em um parque ou até mesmo ir ao shopping. Tendo em vista o fato de que os cães são companheiros dos humanos, quando um cão de estimação é perdido, seu tutor quer encontrá-lo o mais brevemente possível. Para solucionar esse problema, o presente trabalho tem como objetivo criar uma aplicação para busca de cães perdidos. A aplicação foi desenvolvida em formato PWA (Progress Web App), que consiste em uma única aplicação que atende as plataformas web, mobile e desktop. Para o desenvolvimento dessa aplicação, foi realizada uma pesquisa sobre a problemática do tema e verificada a existência de soluções similares disponíveis no mercado. A segunda parte consistiu em pesquisa sobre as ferramentas necessárias para criação da aplicação PWA. Por fim, a terceira e última etapa consistiu no desenvolvimento da aplicação, propriamente.
Aplicação de business intelligence para criação de dashboard para análise de empresas na bolsa de valores brasileira
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Albino, Bruno da Silva; Silva, Everton Josué da
Atualmente no Brasil existem aproximadamente mil e setecentas empresas que optam por abrir o seu capital e permitir que acionistas negociem parte do seu capital, o que torna benefício mútuo entre investidor e empresa. Diversas plataformas e sites utilizam informações e dados destas empresas, seja para ganhos pessoais, distribuição de notícias ou até mesmo no suporte para a compra e venda de ações. Utilizando análise fundamentalista como principal método de análise de ativos, estes sites geram indicadores a partir de dados de formulários preenchidos trimestralmente por estas empresas para demonstrar a performance obtida, podendo ser comparado com trimestres ou até mesmo anos anteriores, embora encontre uma dificuldade para obter esse tipo de informação. Neste trabalho visou-se a construção de um dashboard voltado para investidores do mercado de ações brasileiro. Com técnicas automatizadas de coleta de informações em sites, foi construído uma aplicação que processa e categoriza grandes quantidades de dados das empresas de capital aberto. Por fim, utilizam-se de ferramentas e técnicas de Business Intelligence para a construção de um dashboard interativo com visualizações gráficas e imagens que influenciará nas decisões de compra e venda do investidor. A aplicação traz um grande auxílio nas decisões enquanto facilita a visualização de principais informações das empresas de capital aberto.
Aplicação de gerenciamento empresarial simples para pequenos empreendedores
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-07-04) Sousa, Adriano Christian Alves de; Ferreira, Matheus Antunes; Leme, André Luís Maciel
As organizações, sejam do serviço público governamental ou privadas, primam por estabelecer uma gestão administrativa eficiente para que suas operações atinjam resultados satisfatórios tanto no quesito financeiro quanto na satisfação por parte dos clientes em sua experiência de interação com o produto ou serviço oferecido. A tecnologia da informação tem o papel importante no suporte a essa busca de eficiência, agilizando serviços e oferecendo maior facilidade em diversos setores empresariais, visto que potencializa a produtividade e agiliza a disseminação de informação. Organizações de menor porte buscam soluções de custo menor para que possam fazer parte do cenário tecnológico e fomentar o alinhamento estratégico em relação ao segmento de mercado em que atua. Motivado por este cenário este trabalho promoveu uma pesquisa sobre o âmbito da administração empresarial que fundamentou a construção de uma plataforma para sistema de gestão empresarial com custo zero, voltada para o apoio a processos administrativos mais comuns. Trata-se de uma estrutura com código fonte disponibilizado para o incremento de funcionalidades que atendam outras necessidades. A plataforma base resultante deste trabalho conta com o controle de acesso e funcionalidades voltadas para os processos de controle de reembolso de despesas realizados por funcionários quando em serviço.
Aplicação de técnicas de Visão Computacional para inspeção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço no processo produtivo industrial
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2022-09-08) Nunes, João Batista Lino; Cordeiro, Natal Henrique; Cordeiro, Natal Henrique
As indústrias estão sempre em busca de soluções que aumentam a sua produtividade com qualidade e no menor tempo possível. Com a alta produção de sensores e dispositivos eletrônicos, a automação no processo industrial tornou-se mais acessível. O presente trabalho apresenta uma solução de baixo custo no processo de fabricação de produtos em chapas de aço. A matéria prima usada para esse processo é bobina de chapa metálica e elas são desenroladas durante a execução do processo, porém, podem apresentar pequenos defeitos em sua composição, o que pode passar despercebido para o olho humano. Diante deste contexto, desenvolveu-se um sistema para inspeção e detecção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço, buscando fornecer uma melhor qualidade no produto final. Para o desenvolvimento desse sistema foram implementadas técnicas de Visão Computacional para extrair características das imagens da superfície da chapa laminada para identificar possíveis defeitos ou desconformidades, o que permite alertar o operador sobre eventuais defeitos. Essas técnicas foram implementadas com auxílio da biblioteca OpenCV. Os experimentos foram realizados em imagens contendo seis diferentes tipos de defeitos na superfície da chapa metálica, como amassado, rugosidade, riscos, oxidação, esfolamento e buraco. A aplicação apresentou resultados interessantes no que refere-se a detecção de defeitos. Ressalta-se que o presente trabalho não realiza a classificação do defeito, apenas realiza a detecção. Para cada detecção, um bipe de alerta foi emitido para indicar ao operador que a matéria-prima deve ser analisada. Para que o operador tenha facilidade de manuseio com o sistema, foi desenvolvido uma interface simples, de fácil utilização e com o emprego de softwares livres, o que possibilita diminuir o investimento de uma empresa caso tenha necessidade de implantá-la. Além disso, o sistema pode ser instalado em uma diversidade de sistemas operacionais.
Aplicação para controle financeiro voltada para usuários idosos
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2022-01-13) Silva, Bruno Paranhos; Ferreira, Alberto Luiz
Ter um controle financeiro de qualidade é fundamental para que uma pessoa possa manter uma boa qualidade de vida, pois a situação financeira de uma pessoa é um dos aspectos responsáveis pelos níveis de estresse e de qualidade de vida do indivíduo. Com a tecnologia sendo cada vez mais incorporada ao dia a dia, é de se esperar que surgissem diversos sites e aplicações para ajudar as pessoas com sua organização financeira. Porém, muitas dessas aplicações são extremamente complexas e pouco intuitivas para pessoas idosas. A metodologia adotada baseia-se em pesquisas bibliográficas que abordamos dificuldades que pessoas idosas encontram ao utilizar sistemas informatizados e também formas de diminuir essas dificuldades. Após a pesquisa, foi desenvolvido um site para administração de finanças voltado para pessoas idosas. O sistema permite a administração de finanças de forma simples e intuitiva, permitindo que pessoas idosas a utilizem sem grandes dificuldades. Por fim, o trabalho também apresentou formas de tornar o sistema desenvolvido mais robusto e acessível.
Aplicação web de simulador de renda fixa
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-05-26) Onofre, Natália Alves de Souza; Oliveira, Fábio Feliciano de; Mendes, Joice Barbosa; Mendonça, José Américo dos Santos
Diante da complexidade do mercado financeiro e da grande quantidade de informações envolvidas nos investimentos, é compreensível que muitas pessoas se sintam intimidadas e inseguras ao investir seu dinheiro. Esse cenário pode gerar dúvidas e incertezas, principalmente para aqueles que estão iniciando nesse universo. Porém, é importante ressaltar que investir é uma das melhores formas de fazer o dinheiro trabalhar para você e alcançar seus objetivos financeiros. Por isso, é fundamental que haja uma maior democratização do acesso ao conhecimento sobre investimentos, para que mais pessoas possam tomar decisões financeiras assertivas e conscientes. Nesse contexto, a aplicação web que foi desenvolvida neste trabalho surge como uma ferramenta importante para ajudar novos investidores a compreender melhor as aplicações em renda fixa. Através dela, será possível simular os valores de investimentos e conhecer os principais termos e conceitos envolvidos no mercado financeiro. Além disso, a aplicação também poderá ser útil para investidores mais experientes, que desejam avaliar diferentes cenários e estratégias de investimento. Através das simulações realizadas, será possível analisar qual é a melhor opção de investimento de acordo com o perfil e objetivos de cada investidor.
Aplicação Web para conectar jovens e profissionais - “HetoJobs”
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2022-12-13) Silva, Gustavo Barbosa da; Gregório, Jackson Lima; Santos, Pedro Henrique de Oliveira Maia dos; Moraes, Wellington Tuler
O projeto HetoJobs é uma rede social que procura principalmente, conectar profissionais formados que exercem sua função à indivíduos que não sabem ao certo que carreira vai seguirem suas vidas, como objetivo deste profissional auxiliar o indivíduo, dando informações sobre como é aquela profissão, sobre a importância dela na sociedade e como ela é exercida , como objetivo demostrar ao indivíduo se é realmente a profissão que ele deseja. Não obstante avaliar o mercado profissional, o que os jovens têm buscado, quais carreiras são as mais procuradas e escolhidas pelas pessoas que estão entrando no mercado de trabalho. E por fim, exercer maior interatividade entre a comunidade de profissionais, para que haja mais pessoas satisfeitas com o seu trabalho, exercendo sua função de forma excepcional para o maior desenvolvimento da própria sociedade.