As indústrias estão sempre em busca de soluções que aumentam a sua produtividade com qualidade e no menor tempo possível. Com a alta produção de sensores e dispositivos eletrônicos, a automação no processo industrial tornou-se mais acessível. O presente trabalho apresenta uma solução de baixo custo no processo de fabricação de produtos em chapas de aço. A matéria prima usada para esse processo é bobina de chapa metálica e elas são desenroladas durante a execução do processo, porém, podem apresentar pequenos defeitos em sua composição, o que pode passar despercebido para o olho humano. Diante deste contexto, desenvolveu-se um sistema para inspeção e detecção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço, buscando fornecer uma melhor qualidade no produto final. Para o desenvolvimento desse sistema foram implementadas técnicas de Visão Computacional para extrair características das imagens da superfície da chapa laminada para identificar possíveis defeitos ou desconformidades, o que permite alertar o operador sobre eventuais defeitos. Essas técnicas foram implementadas com auxílio da biblioteca OpenCV. Os experimentos foram realizados em imagens contendo seis diferentes tipos de defeitos na superfície da chapa metálica, como amassado, rugosidade, riscos, oxidação, esfolamento e buraco. A aplicação apresentou resultados interessantes no que refere-se a detecção de defeitos. Ressalta-se que o presente trabalho não realiza a classificação do defeito, apenas realiza a detecção. Para cada detecção, um bipe de alerta foi emitido para indicar ao operador que a matéria-prima deve ser analisada. Para que o operador tenha facilidade de manuseio com o sistema, foi desenvolvido uma interface simples, de fácil utilização e com o emprego de softwares livres, o que possibilita diminuir o investimento de uma empresa caso tenha necessidade de implantá-la. Além disso, o sistema pode ser instalado em uma diversidade de sistemas operacionais.