A inteligência artificial tem transformado muitos setores da sociedade. Quando se trata do varejo, existem tecnologias tradicionais como os códigos de barras e o RFID, mas com pouca ou nenhuma aplicação de inteligência artificial. O trabalho manual ainda é predominante, sujeito a erros e com uma gestão precária, resultando em perdas financeiras e impactos negativos na experiência do cliente. O uso de imagens digitais com o Deep Learning tem ganhado notoriedade pelo seu potencial de reconhecimento de padrões e todas as aplicações atreladas a isso. Este trabalho propõe a aplicação de conceitos de Convolutional Network Neural ao utilizar tipos de redes como a ResNet50, VGG19 e Inceptionv3 para classificar objetos no varejo. Através dos modelos de redes neurais e uma base de dados de garrafas de refrigerante vendidas no varejo, foi possível demonstrar a importância das técnicas e recursos para melhorar os resultados, principalmente com o uso da rede Inceptionv3. As análises finais também demonstraram as possibilidades de aprofundar as simulações em trabalhos futuros, ou mesmo outros tópicos relacionados a literatura utilizada.