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Navegando por Campus "CAMPINAS"

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12º jogador: fantasy game
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-05-24) Camargo, Vinícius Augusto Batista; Oliveira, Fábio Feliciano de; Salazar, Zady Castaneda; Sovat, Ricardo Barz
Os jogos eletrônicos são um dos principais meios de diversão e ocupação para o tempo disponível. Com o avanço da tecnologia e o crescimento do mercado de jogos eletrônicos, os jogos de fantasia ganharam posição de destaque, principalmente os fantasy de futebol. Os participantes de fantasy games formam uma equipe virtual de jogadores reais de esportes profissionais. Essas equipes pontuam de acordo com o desempenho estatístico dos jogadores dispostos no jogo da vida real. No presente trabalho foi desenvolvido um fantasy game de futebol, visando um campeonato de futebol. O usuário realizando seu cadastro no sistema consegue escalar os jogadores para sua equipe, onde é possível ver a pontuação total da sua equipe e de cada jogador escalado. No fantasy game o usuário tem uma sensação de ser um técnico de futebol, visto que ele mesmo faz a seleção dos jogadores com base na sua análise. O administrador tem um papel muito importante também no fantasy game, pois ele é responsável pelo cadastro de jogadores e times, além de calcular a pontuação dos jogadores e inseri-las no sistema.
Análise de dados para localização de mentoras para mulheres na tecnologia
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2019-11-11) Kawakami, Letícia Sayuri; Fernandes, Danilo Douradinho; Oliveira, Fábio Feliciano de; Salazar, Zady Castañeda
A presença feminina no ambiente acadêmico e no mercado de trabalho relacionado à Tecnologia da Informação é visivelmente pequena quando comparada à participação masculina na área. Este cenário é desencadeado por uma série de fatores, como a falta de representatividade, desigualdade salarial, irrelevância dada às referências femininas, machismo, preconceitos, entre outros. Muitas mulheres têm utilizado a internet e as redes sociais para se aproximarem e se incentivarem em suas carreiras na área de tecnologia, através de comunidades online nas quais elas participam de discussões, organizam eventos, compartilham conhecimento e atuam em ações de mentoria e capacitação para o mercado de trabalho. As ações de mentoria realizadas por tais comunidades podem ser mais benéficas quando as pessoas envolvidas compartilham dos mesmos interesses, e a computação, por sua vez, pode contribuir com a obtenção deste êxito, processando e distribuindo dados que trafegam pela internet, aproximando as mulheres de acordo com seus interesses. O presente projeto tem por objetivo desenvolver um algoritmo de análise de dados provenientes de uma base de dados da comunidade de tecnologia, a partir da utilização de bibliotecas já existentes na linguagem de programação Python, para localização de mulheres através de dados geográficos, tempo de experiência profissional, conhecimentos e interesses das mesmas para que atuem na mentoria de outras mulheres na área de tecnologia. Para atingir tal objetivo, foram utilizados conceitos de Big Data e mineração de dados em conjunto com a linguagem de programação Python e bibliotecas presentes na linguagem. Este trabalho permitiu realizar a localização de possíveis mentoras para mulheres na área de tecnologia, bem como prover comparações entre a comunidade feminina e masculina, as quais possibilitaram concluir que, de fato, a discrepância entre a quantidade de homens e mulheres na área de tecnologia ainda é muito grande e que a análise de dados pode contribuir com a aproximação de mulheres e aumento da sua participação na área. Além disso, o trabalho também permitiu despertar novas abordagens e melhorias convenientes para estudo em trabalhos futuros.
Análise de efetividade do uso de métodos combinados com scrum
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-06-15) Hoeppner, Felipe Penha; Fantinatti, Pedro Augusto Pinheiro; Corrêa, Andreiwid Sheffer; Vieira Júnior, Francisco Ubaldo
O gerenciamento de projetos é uma das tarefas mais importantes para as empresas de tecnologia da informação. Para cada contexto, há processos ou metodologias específicas que auxiliam nesta tarefa. Com intuito de melhorar a efetividade do uso do Scrum, as empresas de desenvolvimento de softwares têm desenvolvido suas próprias versões de metodologias híbridas, combinando o Scrum com outras metodologias ágeis. Porém, o sucesso na aplicação dessas metodologias híbridas não é algo trivial. Fez-se um estudo, a partir de projetos que combinam as metodologias ágeis XP e Lean com o Scrum devidamente publicados em dissertações de mestrado, para identificar e descrever fatores que influenciaram na efetividade da aplicação dessas metodologias combinadas. Foram levantados os pontos positivos e negativos de cada projeto estudado e, levando-se em consideração os preceitos teóricos de cada metodologia ágil utilizada, os objetivos de cada projeto e a percepção do desempenho dos próprios autores, foram identificados fatores que influenciaram no sucesso ou insucesso de cada metodologia híbrida aplicada. Os resultados são apresentados em um quadro que contém a caracterização de cada projeto, seus pontos positivos e negativos e os motivos identificados como responsáveis pelos resultados de cada combinação de metodologias ágeis com o Scrum. Conclui-se que é necessária a contextualização dos processos perante as necessidades do projeto, pois nem sempre os mais ágeis, quando aplicados separados, terão o mesmo desempenho juntos. O desenvolvimento de um projeto requer investimento de tempo e recursos. Entende-se que será necessário aumentar o alcance da pesquisa com a análise de outros trabalhos, incluindo aplicações híbridas do Scrum combinado com o Kanban.
Análise de viés de gênero em datasets
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-11-12) Mota, Vitória Karolaine Alonso; Rocco, Leonardo; Silva, Everton Josué da; Mendes, Joice Barbosa
Dado o crescimento das aplicações cotidianas que se apropriam dos modelos de aprendizado de máquina, os dados utilizados para treinamento e validação destes modelos têm crescido exponencialmente, com isso iniquidades se tornam mais evidentes sobretudo sobre o espectro de gênero. Para atestar o encontro dessas avaliações fora aplicado sobre o conjunto de dados escolhido, MS COCO, a ferramenta REVISE e selecionado as principais análises para realização da exploração destes resultados, fundamentado com discussões de autores com trabalhos e debates semelhantes. Desta forma o presente trabalho apresenta de forma exploratória e investigativa o estudo de caso de vieses de gênero presentes no conjunto de dados visual selecionado para ser analisado, utilizando como abordagem quantitativa para fundamentação das ponderações disponibilizadas pela ferramenta REVISE, a qual possui como objetivo trazer à superfície circunstâncias encontradas nos conjuntos de dados analisado, que podem levar à proliferação de estereótipos e vieses. Por fim, em conclusão das observações proporcionadas pelo ferramental, as hipóteses puderam ser confirmadas e outros cernes encontrados quanto à propagação de iniquidades de gênero pelas bases de dados.
Análise e previsão de tendências do mercado financeiro brasileiro (B3) baseada em análise de sentimentos de notícias
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Duarte, João Victor Guimarães; Silva, Everton Josué da; Oliveira, Fábio Feliciano de; Martins, Diego Fernandes Gonçalves
A geração de notícias e informações no atual mundo globalizado, especialmente as relacionadas aos mercados financeiros nacionais e internacionais, é elevada. Nesse sentido, analisar tais informações e prever o comportamento dos ativos se torna um instrumento valioso para empresas e investidores em suas tomadas de decisão, no que tange a quais ativos poderão alocar seus recursos e terem maior probabilidade de bom retorno financeiro. Este projeto aplica conceitos do campo de análise de sentimentos e aprendizado de máquina propondo, a partir dessas técnicas, a elaboração de um modelo capaz de predizer a tendência de alta ou baixa do preço de um dado ativo dentro de um curto período de tempo. Foram utilizados o algoritmo de análise de sentimento LeIA, algoritmos de aprendizado de máquina como regressão logística, árvore de decisão e XGBoost, bem como notícias extraídas do site Investing.com das empresas B2W, Magazine Luiza, Petrobras, PetroRio, Vale, Via Varejo e Weg. Os experimentos realizados nesse projeto, utilizando as variações temporais de 1, 5 e 10 minutos dos preços dos ativos, demonstraram valores de acurácia e Area Under the Curve (AUC) baixos, embora o modelo tenha tido uma resultância melhor que o aleatório, dado o valor de AUC de aproximadamente 0.52 no caso do experimento com variação de 1 minuto. Algumas possíveis causas dos baixos valores apresentados são o tamanho da base de dados, como também a quantidade de features empregadas no modelo. Apesar de não ter apresentado bons resultados, o modelo desenvolvido pode ser de grande valia para o progresso de trabalhos futuros nessa linha de pesquisa, aplicando a utilização de novas features baseadas no preço e volume dos ativos que serão analisados.
Análise técnica de ferramentas de teste de software para garantia de qualidade em aplicativos mobile
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 0019-05-16) Bolzan, Eduardo Gonçalves Lins; Balthazar, Glauber da Rocha; Oliveira, Fábio Feliciano de; Sovat, Ricardo Barz
Os aplicativos de dispositivos móveis obtiveram um aumento significativo de downloads nos últimos anos devido a grande demanda de ferramentas virtuais utilizadas no cotidiano da população. Isso obrigou as empresas fabricantes deste tipo de software adotarem a utilização de ferramentas para garantir a qualidade dos aplicativos produzidos devido aos problemas relacionados ao desenvolvimento das aplicações como erros e falhas na programação que podem comprometer um produto final. A finalidade deste trabalho é apresentar um estudo técnico das ferramentas que garantam a qualidade no desenvolvimento de aplicativos através da verificação da utilização de softwares de testes, visando apresentar um relatório de uso e qualidade para poderem ser adotados pelos desenvolvedores na criação de aplicativos para o ambiente mobile. Para tanto este trabalho realiza um levantamento técnico destas ferramentas de teste; apresenta suas formas de utilização (instalação,configuração, forma de manuseio, etc); analisa como elas se adequam a diferentes tipos de requisitos de software; e apresenta a execução destas ferramentas nestes requisitos com o objetivo final de analisar como elas se comportam gerando um relatório que apresente as garantias de cada ferramenta perante um determinado tipo (natureza) de requisitos. Assim, este trabalho apresenta o objetivo de auxiliar aos desenvolvedores na escolha de determinadas ferramentas para cada conjunto de requisitos que o aplicativo tenha, garantindo que o número de erros e falhas no desenvolvimento seja minimizado
Aplicação das redes neurais convolucionais para a classificação de objetos no varejo
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-05-22) Martini, Rafael Contiero San; Martins, Samuel Botter; Fernandes, Danilo Douradinho; Silva, Everton Josué da
A inteligência artificial tem transformado muitos setores da sociedade. Quando se trata do varejo, existem tecnologias tradicionais como os códigos de barras e o RFID, mas com pouca ou nenhuma aplicação de inteligência artificial. O trabalho manual ainda é predominante, sujeito a erros e com uma gestão precária, resultando em perdas financeiras e impactos negativos na experiência do cliente. O uso de imagens digitais com o Deep Learning tem ganhado notoriedade pelo seu potencial de reconhecimento de padrões e todas as aplicações atreladas a isso. Este trabalho propõe a aplicação de conceitos de Convolutional Network Neural ao utilizar tipos de redes como a ResNet50, VGG19 e Inceptionv3 para classificar objetos no varejo. Através dos modelos de redes neurais e uma base de dados de garrafas de refrigerante vendidas no varejo, foi possível demonstrar a importância das técnicas e recursos para melhorar os resultados, principalmente com o uso da rede Inceptionv3. As análises finais também demonstraram as possibilidades de aprofundar as simulações em trabalhos futuros, ou mesmo outros tópicos relacionados a literatura utilizada.
Aplicação de business intelligence para criação de dashboard para análise de empresas na bolsa de valores brasileira
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Albino, Bruno da Silva; Silva, Everton Josué da
Atualmente no Brasil existem aproximadamente mil e setecentas empresas que optam por abrir o seu capital e permitir que acionistas negociem parte do seu capital, o que torna benefício mútuo entre investidor e empresa. Diversas plataformas e sites utilizam informações e dados destas empresas, seja para ganhos pessoais, distribuição de notícias ou até mesmo no suporte para a compra e venda de ações. Utilizando análise fundamentalista como principal método de análise de ativos, estes sites geram indicadores a partir de dados de formulários preenchidos trimestralmente por estas empresas para demonstrar a performance obtida, podendo ser comparado com trimestres ou até mesmo anos anteriores, embora encontre uma dificuldade para obter esse tipo de informação. Neste trabalho visou-se a construção de um dashboard voltado para investidores do mercado de ações brasileiro. Com técnicas automatizadas de coleta de informações em sites, foi construído uma aplicação que processa e categoriza grandes quantidades de dados das empresas de capital aberto. Por fim, utilizam-se de ferramentas e técnicas de Business Intelligence para a construção de um dashboard interativo com visualizações gráficas e imagens que influenciará nas decisões de compra e venda do investidor. A aplicação traz um grande auxílio nas decisões enquanto facilita a visualização de principais informações das empresas de capital aberto.
Aplicação web de simulador de renda fixa
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2023-05-26) Onofre, Natália Alves de Souza; Oliveira, Fábio Feliciano de; Mendes, Joice Barbosa; Mendonça, José Américo dos Santos
Diante da complexidade do mercado financeiro e da grande quantidade de informações envolvidas nos investimentos, é compreensível que muitas pessoas se sintam intimidadas e inseguras ao investir seu dinheiro. Esse cenário pode gerar dúvidas e incertezas, principalmente para aqueles que estão iniciando nesse universo. Porém, é importante ressaltar que investir é uma das melhores formas de fazer o dinheiro trabalhar para você e alcançar seus objetivos financeiros. Por isso, é fundamental que haja uma maior democratização do acesso ao conhecimento sobre investimentos, para que mais pessoas possam tomar decisões financeiras assertivas e conscientes. Nesse contexto, a aplicação web que foi desenvolvida neste trabalho surge como uma ferramenta importante para ajudar novos investidores a compreender melhor as aplicações em renda fixa. Através dela, será possível simular os valores de investimentos e conhecer os principais termos e conceitos envolvidos no mercado financeiro. Além disso, a aplicação também poderá ser útil para investidores mais experientes, que desejam avaliar diferentes cenários e estratégias de investimento. Através das simulações realizadas, será possível analisar qual é a melhor opção de investimento de acordo com o perfil e objetivos de cada investidor.
Aplicação web para utilização da metodologia rotação por estações
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-08) Carvalho, Matheus Davy Machado da Silva; Muniz, Rafael da Silva
Um dos poucos ambientes que ainda não foi impactado, com as mudanças tecnológicas que temos vivido, é o ambiente escolar. A maioria das escolas e dos docentes ainda utilizam a metodologia de ensino tradicional, porém as mudanças no mundo estão forçando que os alunos interajam e sejam mais ativos em suas vidas e, consequentemente estão tornando a escola tradicional não atrativa. O objetivo deste trabalho é criar uma aplicação web que forneça aos professores uma forma de implementar o ensino híbrido rotação por estações em sala de aula, método de ensino esse que tem por objetivo trabalhar com o aluno de forma mais ativa e participativa. O desenvolvimento da aplicação web foi concluída em partes e foi implementado apenas uma das estações previstas, tendo assim uma base sólida para expandir com outras estações. Os testes foram realizados na funcionalidade desenvolvida e o projeto mostrou ser promissor.
Aplicativo controle remoto para windows voltado para inclusão de pessoas com limitações físicas.
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-11-24) Ferreira, Rafael Gonçalves; Melo Júnior, Alencar de; Corrêa, Andreiwid Sheffer; Mendonça, José Américo dos Santos
A tecnologia abre caminhos para a inclusão social de diversos grupos de minorias, porém, essa tecnologia não é acessível para todos esses grupos, uma vez que, alguns tipos de ferramentas, como o computador, podem ser inacessíveis ou terem seu uso dificultado por diversas questões. Buscando suprir a demanda de um amplo grupo de pessoas que podem enfrentar dificuldades para interagir com um computador por conta de diversos tipos de deficiências físicas e/ou mentais, este trabalho descreve o processo de criação de um aplicativo de celular capaz de comunicar com um computador para fazer seu controle de forma remota. Procurando desempenhar funções básicas de um computador para proporcionar uma ferramenta assistiva e gratuita para pessoas com deficiência, foram programadas as funções de controle de ponteiro como movimento e clique, como também foram inseridas funcionalidades para uso de atalhos para controle dos softwares utilizados no computador conectado.
Aplicativo iOS para acompanhar investimentos na B3 e no tesouro direto
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-06-11) Cunha, Matheus Pereira; Silva, Everton Josué da; Beluzo, Carlos Eduardo; Balthazar, Glauber da Rocha
Com a reestruturação do mercado financeiro em 1964, os brasileiros começaram a ter diversas opções de investimentos financeiros, como ações, fundos, títulos de renda fixa público e privado etc. Com isso, surgiu a necessidade de gerenciar e acompanhar cada um deles em um portfólio/carteira de investimentos, o que levou muitos investidores a aderirem complexas tabelas e planilhas. Mais tarde, após o ano de 2007, os smartphones se tornaram populares trazendo facilidade na execução de tarefas e ao acesso a informações através dos aplicativos. Esse advento beneficiou também o mercado de investimentos no Brasil, que graças ao fácil acesso à informação possibilitou mais brasileiros a ter conhecimento dos investimentos e levou o país a registrar um número histórico de investidores no ano de 2020. Neste contexto, este trabalho apresenta um aplicativo para dispositivos móveis, voltado para a área de investimentos financeiros, que permite aos investidores consolidarem e acompanharem suas carteiras de investimentos com mais facilidade. Para isto, foi desenvolvida uma API para obter do CEI (Canal Eletrônico do Investidor), os dados dos investimentos. Estes dados são processados, modelados para exibição e armazenados no Firebase. Assim, o usuário pode visualizar a rentabilidade geral da carteira, as categorias de investimentos e detalhes de cada ativo, bem como sua cotação, e o extrato com registro de compra, venda e proventos.
Aplicativo móvel para coleta de dados através da aplicação de questionários online e em larga escala
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2017-12-07) Belém, Tiago Melo; Andrade, Cecília Pereira de
Um segmento que sempre se mostrou essencial dentro da Pesquisa de Marketing é o das Pesquisas de Mercado. Afinal, conhecer a opinião do mercado consumidor de seus produtos é um fator crítico em qualquer tomada de decisão corporativa. Entretanto, os avanços das tecnologias ao nosso redor vêm proporcionando mudanças drásticas em modelos de negócios que já estavam no mercado há muito tempo e com as Pesquisas de Mercado isso não é diferente. É preciso propor novas perspectivas para realização dessas pesquisas, que se alinhem com as diretrizes do mundo atual e do nosso futuro. Por isso, como alternativa dentro deste paradigma, foi proposta a criação de uma aplicação para dispositivos móveis que permita a aplicação de questionários em larga escala e de uma forma alternativa, alcançando parcelas específicas do mercado consumidor de forma anônima, e com uma abordagem ainda pouco explorada. Utilizando o modelo de dados NoSQL baseado no banco de dados Google Firebase e combinando um aplicativo móvel desenvolvido para o sistema operacional Android à uma aplicação Web desenvolvida em Java utilizando o framework VRaptor, foi possível desenvolver um sistema capaz de atender às necessidades do mercado de maneira objetiva e com bom desempenho, resultando em uma nova ferramenta para coleta de dados que tem potencial de crescimento e rentabilidade.
Aplicativo para a construção de sequência de ações para pessoas com necessidades especiais
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2022-11-10) Silva, Talita de Freitas; Moreira, Eliana Alves; Muriana, Luã Marcelo; Silva, Everton Josué da
A legislação brasileira tem reconhecido que todas as pessoas têm direito à educação. Muitas vezes, para realização desse direito, utilizam-se de recursos assistivos ou pedagógicos, de acordo com as necessidades individuais. Com o uso dos dispositivos móveis cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, na educação é significativo que crianças com deficiência tenham a possibilidade de pluralizar os meios de aprendizagem de forma personalizada a sua necessidade usando a tecnologia como aliada. O presente trabalho propõe o uso de recursos visuais através de um aplicativo para dispositivo móvel, que seja configurável e personalizável de acordo com cada necessidade. O objetivo é possibilitar às crianças com deficiência o acesso e acompanhamento às suas rotinas escolares, por meio da criação de sequência de ações que auxiliem o planejamento para a realização de determinada atividade.
Aplicativo sobre moda sustentável FEA
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2019-11-01) Campregher, Renan Calanca; Pedrosa, Bianca Maria; Bordignon, André Luís; Mendes, Joice Barbosa
A conscientização dos impactos ambientais da indústria da moda está crescendo e várias ferramentas têm sido desenvolvidas para avaliar as consequências da produção e consumo desenfreados desta indústria. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar o desenvolvimento do aplicativo móvel FEA, Fashion Eco App, para avaliação da sustentabilidade de roupas, baseada na composição de tecidos presentes nas etiquetas das roupas. FEA foi construído a partir da metodologia de prototipação, utilizando o framework de programação Ionic, que combina o uso das tecnologias HTML, CSS e JavaScript/TypeScript, integradas na arquitetura REST. Além disto, a tecnologia OCR para captura de textos em imagem e algoritmos para verificar similaridade de textos foram utilizadas. Como resultado, chegou-se a um aplicativo que atende aos objetivos propostos, com testes aprovados com sucesso nos seguintes critérios: qualidade da captura da imagem e adequação do resultado obtido.
Aplicativos de classificados utilizando progressive web apps
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-08) Souza, Gustavo Boaz de Moura; Oliveira, Fábio Feliciano de
Atualmente com seus milhões de seguidores, aplicativos como facebook, twitter e linkedin se destacam na entrega de conteúdo, unindo pessoas a seus objetivos seja ele trabalho, informação ou entretenimento. Devido seu crescimento desenfreado, a corrida para elaboração de aplicativos sociais para sítios Web e aplicativos móveis tornou o processo algo demorado e caro, já que sua concepção é oriunda de tecnologias diferentes. Diante disso, este trabalho consiste na abordagem de uma metodologia para uso de aplicações web progressivas ou Progressive Web Apps (PWA) em ambiente cloud. Entende-se PWA como uma evolução híbrida entre páginas web e aplicativo móvel que foi utilizada para desenvolver um app de classificados para publicar posts referente a trabalho. A partir da metodologia proposta foi efetuado deploy do app em containers docker. O app de classificados, desenvolvida PWA em foi analisada utilizando a ferramenta de inspeção Light House, obtendo a nota máxima para o quesito de aplicação PWA.
Aroma: um web app sobre óleos essenciais
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2022-05-24) Figueiredo, Naomi Cristina Souza; Pedrosa, Bianca Maria; Mendes, Joice Barbosa; Bordignon, André Luís
O presente trabalho apresenta um levantamento de informações a respeito de óleos essenciais e seus usos na aromaterapia, que, desde 2018, está entre as 29 práticas incluídas na Política Nacional de Práticas Integrativas e Complementares(PNPIC) do Sistema Único de Saúde (SUS), devido às evidências científicas de seus benefícios. Mesmo sendo natural, as substâncias químicas contidas em um óleo essencial, se usado de forma inadequada, podem trazer prejuízos à saúde (NEVEZ, 2011). Portanto, a proposta deste trabalho foi desenvolver um web app, com objetivo de informar ao usuário sobre uso dos óleos essenciais e seus benefícios, contribuindo com a sociedade através da tecnologia da informação. Para o desenvolvimento deste web app, utilizou-se tecnologias atuais para desenvolvimento web tais como: REACT, Nodejs e Express, entre outras. Este web app encontra-se disponível para o uso em um endereço virtual.
Associando inconsistências de iluminação e ruído para detectar falsificações de imagens
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2017-12-11) Soldera, Fernando Vinícius; Carvalho, Tiago José de
A utilização de imagens para comunicação é um fato presente na vida cotidiana das pessoas. Entretanto, tais imagens podem ser facilmente adulteradas, muitas vezes com o intuito de prejudicar e enganar pessoas. Existem trabalhos que utilizam informações de iluminação e outros que utilizam ruído, para a detecção de falsificações de imagens do tipo composição. Este trabalho tem por objetivo explorar a possibilidade de associação dos dois tipos de informações, visando obter uma melhor acurácia, comparado ao método de detecção utilizando a iluminação. A partir de uma imagem suspeita, o algoritmo converte a imagem em quatro espaços de cores próprios, para realçar características de iluminação, e calcula para cada um o ruído. Através do cálculo de ruído de cada espaço de cor, é feita, por uma rede neural, a extração de características. Por fim, um método de aprendizado de máquina faz a classificação binária das imagens, de acordo com o vetor de características que é obtido no processo de filtragem da rede neural. Com a implementação do método foi obtido uma acurácia de 90.5% em um dos espaços de cores.
Avaliação da eficácia na aplicação do scrum em um ambiente de operações mainframe
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-11-12) Lisboa, Guilherme Crevelário; Fantinatti, Pedro Augusto Pinheiro; Bordignon, André Luís; Salvador, Milene Elizabeth Rigolin Ferreira Lopes
As metodologias ágeis vêm ganhando espaço em diversos ambientes de produção e desenvolvimento com o objetivo de alcançarem maior produtividade fornecendo aprimoramento de gerenciamento e processos utilizados. O Scrum vem sendo usado cada vez mais por diversos tipos e tamanhos de organizações, desde multinacionais a startups, e seu uso não se limita apenas a projetos de desenvolvimento de software. Mesmo conhecendo os benefícios que estas metodologias podem trazer, o processo de implantação nem sempre é simples, pois não depende só de uma alteração estrutural da empresa, mas também na cultura organizacional da mesma. O objetivo deste estudo é apresentar a efetividade da implementação do Scrum em um ambiente de operações de Mainframe por meio da comparação de dados coletados antes e após a implementação do Scrum. Tem-se como efetividade o atendimento das características do Scrum, o tempo de duração dos eventos observados e o cumprimento dos mesmo em relação as pautas preestabelecidas.
Avaliação de algoritmos de aprendizado de máquina para predição de mortalidade neonatal utilizando dados do Datasus
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-06-09) Mota, Caio Augusto de Souza; Silva, Everton Josué da; Beluzo, Carlos; Sovat, Ricardo Barz
A mortalidade infantil pode ser usada para analisar níveis de pobreza e socioeconômicos, assim como medir qualidade de saúde e tecnologia médica disponível em uma população. O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que propõe métodos de análise de dados que automatizam a construção de modelos analíticos com base em reconhecimento de padrões, baseado no conceito de que sistemas podem aprender com dados, identificando padrões e tomando decisões com o mínimo de intervenção humana. O objetivo deste trabalho é testar e analisar dois tipos diferentes de algoritmos de aprendizado de máquina, utilizando a base de dados do SIM e SINASC do Brasil, do período de 2016 até 2018, para gerar modelos para predição de mortalidade neonatal. Os métodos utilizados foram Árvore de Decisão e de Regressão Logística e como métricas para avaliar os modelos resultantes foram utilizadas a AUC, Curva ROC e a Matriz de Confusão. Como resultado, apesar de terem alcançado valores de AUC 0.93, ambos modelos de predições acertaram muitas predições de vivos cerca de 671.000 e erraram muitas predições de mortos cerca de 2.600, principalmente devido ao fato de a base estar desbalanceada.