O surgimento de tecnologias capazes de analisar e interagir com o mercado financeiro tem impulsionado a busca por sistemas computacionais capazes de tomar decisões de finalidade lucrativa no escopo das negociações de ativos financeiros. Este trabalho implementa um algoritmo baseado nas máquinas de estados finitos para tomar decisões em operações no mercado de ações brasileiro. Para a tomada de decisão foi tomada como referência a estratégia de negociação Momentum. A implementação se deu no formato de um módulo dentro de um simulador da bolsa de valores brasileira BOVESPA. Para a execução deste trabalho foram escolhidos 10 ativos mais relevantes na formação do Índice relativo à Bolsa de Valores de São Paulo (IBOVESPA) nos mês de Abril do ano 2019 . Os resultados financeiros obtidos neste trabalho mostraram que a estratégia adotada é incapaz de atuar no escopo de operações em day trading e de apresentar uma rentabilidade positiva no período estudado, apesar dos retornos financeiros positivos observados em parametrizações e situações específicas.