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    Reologia de soluções de Pluronic F108 em meio salino com carboximetilcelulose e laponite como modificadores reológicos
    (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), 2022-02-15) Nascimento, Ana Flávia; D'Avila, Marcos Akira; Barra, Guilherme Mariz de Oliveira; Duek, Eliana Aparecida de Rezende; Sánchez, José Luis Dávila; Guerrini, Lilia Müller
    Essa tese apresenta um estudo da reologia de soluções de copolímero tribloco poli(óxido etileno)-poli(óxido propileno)-poli(óxido etileno) (Pluronic® F108), bem como blendas de Pluronic® F108 com carboximetilcelulose (CMC) e nanocompósitos de Pluronic® F108 com laponite®, em diferentes concentrações e temperaturas. Solução salina tamponada com fosfato (PBS) foi usada como solvente. Análises com varredura de temperatura foram realizadas para avaliar a termossensibilidade dos sistemas estudados. Viscoelasticidade, temperatura de gelificação, tixotropia, estabilidade e tamanho de partícula foram analisados com o objetivo de avaliar potenciais aplicações de sistemas de Pluronic® F108 como sistemas injetáveis em aplicações biomédicas. A transição do comportamento predominantemente líquido para o comportamento predominantemente sólido foi observada entre as temperaturas de 10°C e 37°C, indicando comportamento reológico adequado para aplicações como sistemas injetáveis. As temperaturas de gelificação apresentaram valores menores que 37°C, diminuindo com o aumento da concentração de Pluronic® F108 e CMC. Por outro lado, foi observado o aumento da temperatura de gelificação com o aumento da concentração de laponite®. As amostras apresentaram caráter tixotrópico.
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    Análise de emoções em mídias sociais utilizando aprendizado de máquina e séries temporais considerando informações de eventos extremos sociais e naturais
    (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2021-04-15) Ibañez, Marilyn Minicucci; Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso; Rosa, Reinaldo Roberto
    Nas últimas décadas, o crescimento do uso da Internet gerou um aumento substancial na circulação de informações nas redes sociais. Devido ao grande interesse de diversas áreas da sociedade na análise de dados de redes sociais, estabeleceu-se a busca por melhores técnicas para a manipulação e compreensão desse conteúdo, permitindo que este enorme volume de informações possa ser interpretado de forma rápida e precisa. Dentro da grande variedade de informações que circulam na internet, a ocorrência de eventos extremos pode ser considerada uma área de grande interesse público devido a sua grande influência direta na sociedade. Assim, compreender a eclosão desses eventos extremos continua sendo um dos grandes desafios científicos contemporâneos, cujo progresso depende fortemente de abordagens multidisciplinares. Assim, nesta dissertação, são analisados dados coletados em mídias sociais, de grande circulação nacional e mundial, relacionados a eventos sociais e naturais extremos, a fim de identificar a emoção de ameaça definida para cada tema do evento abordado. Como estudos de caso, foram considerados dados sobre eventos sociais extremos relacionados a conflitos armados, entre os países Síria e EUA, Irã e EUA e Global (considerando os países China, Índia, Paquistão, Reino Unido, Japão, EUA, Coreia do Norte, Coreia do Sul, Taiwan e Indonésia). Em eventos naturais extremos foram selecionados dados relativos à ocorrência de secas, incêndios e desmatamentos na região da Floresta Amazônica para os anos de 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 e 2020. A coleta dessas informações foi realizada considerando a evolução crescente de eventos, buscando entender como as ameaças ao longo do tempo podem gerar uma evolução endógena resultando em um evento extremo. O processamento dessas informações é realizado por meio da técnica de Análise de Sentimentos, para identificar o grau de ameaça de cada notícia coletada. O endereço eletrônico das notícias coletadas é armazenado em arquivo.csv juntamente com as informações sobre a data de publicação e o grau de ameaça, que formam um portfólio de ameaças para cada modelo de dados abordado. Os portfólios foram utilizados para validar o algoritmo “P-Model” como gerador de séries temporais endógenas para eventos extremos. O resultado desta validação é a geração de séries temporais de ameaças endógenas, que são utilizadas para prever a variação de ameaça futura dos eventos sociais e naturais extremos analisados. Para realizar a predição de séries temporais endógenas, utiliza-se a técnica de “Deep Learning” em uma estrutura da rede que aplica a rede neural “Long-Short Term Memory - LSTM”. Os resultados alcançados com base no LSTM, mostraram uma acurácia entre 46% e 71% na previsão do padrão de flutuação interpretado como ameaças, quando considerados os dados coletados para os dois estudos de caso abordados.
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    Obtenção e funcionalização de nanodiamantes para aplicação biológica
    (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2021-08-27) Hurtado, Carolina Ramos; Tada, Dayane Batista; Conceição, Katia; Tada, Dayane Batista; Trava-Airoldi, Vladimir Jesus; Santos, Sandro Luiz Barbosa dos; Camargo, Emerson Rodrigues de; Maass, Danielle
    Dentre as inúmeras nanopartículas que demonstram efeito antimicrobiano, os nanodiamantes (NDs) são materiais promissores para aplicação na área biomédica, devido à estabilidade coloidal, sendo considerados biocompatíveis. O presente trabalho visou a utilização de filme residual de diamante-CVD, crescidos por deposição química na fase vapor assistido por filamento quente, para a obtenção de suspensões aquosas de NDCVD por diferentes metodologias. Também foram empregadas técnicas de funcionalizações superficiais dos NDCVD, bem como de ND de detonação (NDD), para a conjugação de fotossensibilizadores (FSs), permitindo a avaliação da aplicação como materiais antimicrobianos por meio da terapia fotodinâmica antimicrobiana (aPDT). Dentre as metodologias empregadas para a obtenção dos NDCVD, um destaque foi dado à técnica de maceração seguida de cavitação ultrassônica, devido a obtenção de NDs com pequenos tamanhos e facilidade de operação do equipamento. Visando a funcionalização da superfície, foram realizadas hidrogenação por plasma de H2 (ND-HCVD) e fotofuncionalização com grupo carboxilado (ND-COOHCVD-(UV)), originando suspensões aquosas de diâmetro hidrodinâmico na faixa de 50-70 nm. Também foi realizada funcionalização não covalente com porfirina mTHPP, com potencial para aplicação em aPDT. Os estudos foram estendidos para a modificação superficial de ND de detonação, originando superfície carboxilada, aminada e hidroxilada a partir de metodologias com vantagens relacionadas à redução do tempo de conversão e eliminação de etapas adicionais, comparadas a processos já relatados. Nanoconjugados com os FSs mTHPP e PHOTOGEM® foram obtidos com sucesso, utilizando via química e enzimática para a formação de ligação covalente do tipo éster. A eficácia na obtenção dos NDs e funcionalização superficial, puderam ser comprovadas por diversas técnicas de caracterização, como: espalhamento de luz dinâmico, difração de raio-x, microscopia eletrônica de transmissão e espectroscopias: Raman, infravermelho, absorção e fluorescência. Também foram realizados ensaios de citotoxicidade em células não tumorais (MEF), avaliação da atividade antitumoral in vitro (B16F10-Nex2) e potencial antibacteriano dos NDs. Os estudos in vitro, não mostraram citotoxicidade a células MEF após etapas de purificações e funcionalização, no entanto o ND-HCVD, NDD-COOH, NDD-NH2 e o nanoconjugado NDCVD+mTHPP, demonstraram citotoxicidade a células tumorais. Para os ensaios de avaliação da atividade antibacteriana, uma maior ação foi observada com os NDCVD, frente à cultura de E. coli (20 %) em comparação à S. aureus (12 %) após 24 h de incubação. Para os NDD-COOH, resultados de inibição semelhantes foram obtidos nas mesmas condições. Na presença de NDD-mTHPP por 2 h de incubação, foi observada inibição de 56 % no crescimento de E. coli, após irradiação com luz de 660 nm. No entanto, após esse período ocorreu diminuição da atividade antibacteriana por consequência da desativação do ROS. Com os nanoconjugados obtidos por rota enzimática foram observados danos na parede bacteriana (E. coli), observados por microscopia eletrônica de varredura, após irradiação com luzes azul e vermelha. Concluiu-se que os NDs obtidos apresentam um foco promissor para pesquisas na área de funcionalização superficial para a conjugação com FS como uma estratégia para aplicação em aPDT.
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    Solar irradiance prediction: replicating a workflow and making it reproducible
    (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2021-10-21) Muralikrishna, Amita; Santos, Rafael Duarte Coelho dos; Vieira, Luis Eduardo Antunes; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli; Santos, Rafael Duarte Coelho dos; Vieira, Luis Eduardo Antunes; Dal Lago, Alisson; Carlesso, Franciele; Lorena, Ana Carolina; Gomez, Jenny Marcela Rodriguez
    In times when computational resources - such as data, code, software tools, libraries, etc. - play a fundamental role in the development of scientific works, it has become evident that transparency regarding all the computational arsenal involved in such type of work is essential for its validation. This concern is the basis of the culture of reproducibility, which aims to add to a work the possibility of it being reproduced by an unknown person or by the author herself/himself in the future. Reproducibility can bring other benefits such as enabling the reuse and continuity of a work, which is associated with other terms such as replicability. This thesis is based on a workflow developed for solar irradiance prediction, and focuses on replicating it and adopting mechanisms to make the new workflow reproducible, as well as better exploiting recurrent neural networks for the prediction task. The prediction of the total solar irradiance at the top of the atmosphere would contribute, for example, in studies of solar variability, or could bring improvements to atmospheric and climate models on Earth; however, it is a service still not much explored by the scientific community in the area of space weather. The new version of the workflow was developed attempting to use free computational resources, such as the Python language and Linux operating system, and performs the prediction task using different recurrent neural network architectures from the Keras library. The work confirms the effec tiveness of recurrent networks in predicting total solar irradiance and for one of the emission lines tested: lyman-α; and suggests that the prediction of other lines of the spectrum need additional parameters to obtain better accuracy. This document reports the replication process, presents the irradiance prediction results, and lists the computational resources employed to try to make the new workflow reproducible.
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    O currículo oficial da educação básica do estado de São Paulo: determinantes para o ensino da Geografia Ambiental
    (Universidade Estadual Paulista -- UNESP, 2016-02-22) Palomo, Vanessa; Nunes, João; João; Hespanhol, Rosângela; Leite, Yoshie; Straforini, Rafael
    A presente pesquisa tem como essência apresentar uma preocupação com a atual proposição curricular oficial do Estado de São Paulo e seus desdobramentos no trabalho docente, no que se refere, sobretudo, ao Ensino da Geografia Ambiental. Os citados desdobramentos partem de considerações históricas sobre o currículo, que remetem a variadas escalas geográficas e suas inter-relações. A definição de propostas curriculares é um fenômeno crescente e está na pauta de discussão de variados setores sociais em escala mundial, fundamentando a importância da questão para a formação intelectual/crítica do ser social. Nesse sentido, a pesquisa utiliza a categoria de estudo do trabalho para compreender a recepção – pelo professor – da proposta curricular do Estado de São Paulo, que leva à reflexão sobre seu papel enquanto professor de Geografia, evidenciando o ensino na perspectiva ambiental. Os dados da pesquisa foram levantados com professores de Geografia das Diretorias de Ensino de Araçatuba-SP e Birigui-SP, que apontaram aspectos de suas realidades, o que permitiu compreender o desencadeamento de políticas curriculares padronizantes na escola.