Solução de gerenciamento de estacionamento em vias urbanas em centros comerciais baseadas em machine learning

Data
2021-11-29
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Editor
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)

Resumo

Este projeto aborda um dos principais problemas da sociedade moderna, a mobilidade urbana, tendo como foco a mobilidade em centros comerciais que outrora consistiam-se em pequenos grupos de mercadores em busca de trocas de mercadorias, tornou-se o que conhecemos hoje e denominamos “centros urbanos “. Devido a expansão muitas vezes desenfreada dos centros urbanos, nos deparamos com questões problemáticas acerca de encontrar um local para estacionar o veículo de forma rápida e eficiente. A solução proposta nesse trabalho utiliza soluções baseadas em machine learning para melhorar o problema existente em encontrar uma vaga de estacionamento de forma mais rápida e eficiente, sendo este, um problema acerca do tema abordado em mobilidade urbana. Através da captação de imagens por meio de câmeras de segurança, ccri-se um algoritmo de aprendizagem de máquina que seja capaz de reconhecer características especificas em objetos que compõem um estacionamento. Isso será possível graças a um treinamento prévio supervisionado no algoritmo. Desta forma, pretendemos com a solução proposta facilitar a procura de uma vaga de estacionamento disponível.


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