Solução de gerenciamento de estacionamento em vias urbanas em centros comerciais baseadas em machine learning

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dc.contributor.advisorTeixeira, Márcio
dc.contributor.authorPavin, Brunna
dc.contributor.authorSilva, Rafael
dc.contributor.refereeNakamura, Luis Hideo
dc.contributor.refereeCarvalho, Murilo
dc.date.accessioned2024-09-17T22:50:55Z
dc.date.available2024-09-17T22:50:55Z
dc.date.issued2021-11-29
dc.description.abstractEste projeto aborda um dos principais problemas da sociedade moderna, a mobilidade urbana, tendo como foco a mobilidade em centros comerciais que outrora consistiam-se em pequenos grupos de mercadores em busca de trocas de mercadorias, tornou-se o que conhecemos hoje e denominamos “centros urbanos “. Devido a expansão muitas vezes desenfreada dos centros urbanos, nos deparamos com questões problemáticas acerca de encontrar um local para estacionar o veículo de forma rápida e eficiente. A solução proposta nesse trabalho utiliza soluções baseadas em machine learning para melhorar o problema existente em encontrar uma vaga de estacionamento de forma mais rápida e eficiente, sendo este, um problema acerca do tema abordado em mobilidade urbana. Através da captação de imagens por meio de câmeras de segurança, ccri-se um algoritmo de aprendizagem de máquina que seja capaz de reconhecer características especificas em objetos que compõem um estacionamento. Isso será possível graças a um treinamento prévio supervisionado no algoritmo. Desta forma, pretendemos com a solução proposta facilitar a procura de uma vaga de estacionamento disponível.
dc.description.abstract2This project addresses one of the main problems of modern society, urban mobility, focusing on mobility in shopping centers that once consisted of small groups of merchants seeking commodity exchanges, has become what we know today and call “urban centers ". A major contributing factor to this was the industrial revolution that took place around the eighteenth century, the machines then assumed the essential role in favor of human evolution, since then the popularity of these machines has only grown to extraordinary levels, and the machine that we will approach the The bottom line in this article will be the motor vehicle, the main mode of transportation today. Due to the oftenunbridled expansion of urban centers, we are faced with problematic questions about space and how to manage it efficiently. The solution described below tries to use machine learning technology and solutions, to solve a problem about the theme, by capturing images through security cameras. We intend to create a machine learning algorithm that can recognize Specific characteristics in objects that make up a parking lot, this will be possible thanks to a previous supervised training in the algorithm, we intend with the solution to facilitate the task of finding a parking space available.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.bibliographicCitationPAVIN, Brunna Fernandes; SILVA, Rafael Bento Mariano da. Solução de gerenciamento de estacionamento em vias urbanas em centros comerciais baseadas em machine learning. 2021. 33 f. TCC (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Catanduva, 2021.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1121
dc.identifier2.lattes-
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
dc.publisher.campiCATANDUVA
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject.keywordsEstacionamento
dc.subject.keywordsMobilidade urbana
dc.subject.keywordsMachine learning
dc.subject.keywordsDeep learning
dc.subject.keywordsPython
dc.subject.keywordsOpenCV
dc.subject.keywordsCarros
dc.subject.keywordsCars
dc.subject.keywordsParking
dc.subject.keywordsUrban mobility
dc.titleSolução de gerenciamento de estacionamento em vias urbanas em centros comerciais baseadas em machine learning
dc.title.alternativeMachine learning-based parking management solution for urban streets in commercial centers
dc.typeTrabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
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