Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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Adote: Análise de perfil para a guarda responsável de animais
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-20) Silva, Yasmin Xavier da; Xavier, Rogério Aparecido Campanari; Homem, Thiago Pedro Donadon; Teixeira, Fabio Oliveira
O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um aplicativo, que visa a utilização da análise de perfis para que as adoções de animais sejam realizadas de forma responsável. Para identificar os principais problemas enfrentados pelas ONGs com o abandono de animais, foi aplicado um questionário que permitisse definir quais as principais motivações para a ocorrência do abandono, e quais são as estratégias utilizadas para a escolha da pessoa que adotará o animal. A partir desta análise, foi possível identificar quais são os pontos que precisam de maior atenção ao aplicar o questionário com possíveis adotantes. Ao estabelecer a importância de cada pergunta que compõe o questionário, foram atribuídos pontos a cada uma das opções de resposta para contabilizar a compatibilidade entre animal e adotante, facilitando a escolha da ONG. Ademais, também foram estabelecidos critérios para ordenar a listagem de animais com base nas respostas obtidas no questionário, a fim de dar prioridade aos animais que mais se assemelham ao perfil do usuário.
Análise sobre os quadros de COVID-19 classificados como síndrome respiratória aguda grave no Brasil
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-21) Lotaif, Leonardo Lopes; Gomes, Matheus Vinicius de Souza; Teixeira, Fabio; Ferreira, Regivaldo Sousa; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
Esse trabalho se propõe a desenvolver uma análise sobre os diferentes casos de COVID-19 no Brasil, buscando por prováveis causas que levaram ao contágio da doença. A análise se fundamenta em aspectos regionais e infra estruturais dos hospitais que receberam pacientes que portavam o novo CoronaVírus fazendo o levantamento e a fusão de dados oriundos do CNES (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde) e do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde do Brasil).
Aplicativo móvel para coleta de dados de acompanhamento de Agentes Comunitários de Saúde em UBS
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-01-26) Souza, Lais Santos de; Machado, Nadjila Tejo; Alecrim, Tainá Braga; Basile, Felipe Rodrigues Martinez
O trabalho teve por objetivo desenvolver um aplicativo móvel para coleta de dados de acompanhamento do Agente Comunitário de Saúde em visitas às comunidades na atenção primária. A elaboração do aplicativo iniciou com a entrevista de um Agente Comunitário de Saúde e um Gerente de Unidade Básica de Saúde. O protótipo e o aplicativo foram elaborados para a ficha A com o cadastramento das famílias e a ficha D com o registro das atividades diárias do Agente Comunitário de Saúde. O protótipo das telas foi criado no Balsamiq Mockups 3 e as versões do aplicativo no Flutter e Firebase. A comparação entre o preenchimento manual e o preenchimento do aplicativo mostrou a redução do tempo para preencher os dados em 40%. O diferencial do aplicativo móvel, se comparado aos outros aplicativos disponíveis no mercado, possui o preenchimento da ficha D e pode ser utilizado em IOS e Android. Conclui-se que o aplicativo móvel agiliza o preenchimento das fichas com os dados das famílias que são coletadas pelo Agente Comunitário de Saúde.
Aplicativo móvel para compras no atacado
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-12-04) Silva, Bruno Alexandre Paulino da; Rosario Junior, Lourival Menezes do; Homem, Thiago Pedro Donadon; Oliveira, Francisco Cesar; Godoy, Sergio Augusto
Devido às consequências da pandemia causada pelo vírus COVID -19, chegando no Brasil no ano de 2020, o nível de emprego e renda dos brasileiros teve uma queda abrupta, ao mesmo tempo em que a inflação iniciou uma subida aguda, afetando particularmente as pessoas em situação de vulnerabilidade social. O projeto proposto tem como objetivo desenvolver um software que permita aos usuários demonstrarem o interesse na compra de determinado produto e encontrar outras pessoas com o mesmo interesse, para que juntos, possam realizar compras em grupo no mercado de atacado, rateando os custos e obtendo maiores descontos. O software foi desenvolvido na linguagem de programação C# e o framework de desenvolvimento Xamarin Forms foi utilizado para tornar o software compatível com diferentes dispositivos móveis e versões do sistema operacional Android. Também foi utilizado o serviço de banco de dados não-relacional em nuvem Realtime Database, disponibilizado pelo Firebase, utilizado para o armazenamento dos dados do aplicativo e proporcionando ganhos de desempenho. O aplicativo desenvolvido mostrou-se uma ferramenta viável, capaz de conectar interessados em comprar os mesmos produtos no mercado atacadista.
B with Me: uma proposta de rotas seguras
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-22) Mota, Gabriela de Fatima Barboza da; Marques, Larissa Ellen Gomes; Teixeira, Fabio; Mancini, Felipe; Rideaki, Reginaldo
Historicamente, mulheres e LGBTQIA+ vêm sofrendo grandes abusos, sendo que nos últimos anos a luta por direitos iguais desses dois grupos vêm se intensificando. Com essa conquista de mais espaço na sociedade, houve um aumento na violência enquanto realizam seus trajetos para trabalhos, faculdade, escolas e até mesmo para lazer. Visto isso, o presente artigo teve como objetivo a criação do aplicativo móvel “B with Me”, capaz de mitigar a violência que assola esses grupos em vias públicas. Foram estudados artigos que auxiliem na estrutura do projeto e foram realizadas conversas com pessoas que sofreram algum tipo de abuso em suas rotas. Além disso, foram utilizadas, como tecnologia, a MERN-Stack para desenvolvimento da aplicação e geolocalização para verificação de rotas dos usuários. O resultado obtido foi a oferta de rotas mais seguras por meio de um aplicativo móvel, construído para a plataforma Android e disponível para utilização dos grupos aqui citados.
Detecção de aglomerações utilizando o reconhecimento de objetos
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-20) Baldi, Camila Vitória Leite; Machado, Debora Michelle; Moraes, Guilherme dos Santos; Homem, Thiago Pedro Donadon; Bagé, Idalise Bernardo; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
Este trabalho se baseia no desenvolvimento de uma aplicação local, capaz de realizar o monitoramento, de maneira autônoma, da concentração de pessoas no ambiente utilizando algoritmos de visão computacional e inteligência artificial, gerando gráficos dos locais que apresentaram ocorrências de desrespeito do distanciamento social. Desta forma, tem-se armazenado uma base de informação que auxilia os responsáveis no planejamento de medidas de prevenção que impeçam eventos de aglomeração. Utilizando-se de tecnologias como o Git para o versionamento de código distribuído entre todos os desenvolvedores, a programação foi feita toda em Python, pela necessidade da integração com sistemas já existentes, acessibilidade e ampla biblioteca disponível. O MongoDB foi utilizado para se fazer o armazenamento das informações geradas pela aplicação, por ser um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) relacional de licença gratuita. Os resultados mostram que a aplicação foi capaz de identificar pessoas e aglomerações, tornando-se uma ferramenta no auxílio à proliferação do vírus causador da COVID-19.
DOOK: Aplicativo de doação de livros
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-12-04) Malafaia, Luis Henrique de Oliveira; Oliveira, Rayara dos Santos; Nunes, Victor Alves; Zadi, Igor Calebe; Basile, Felipe Rodrigues Martinez; Montanher, Renato Cristiano
O presente trabalho tem como objetivo a entrega de um aplicativo móvel nomeado Dook, que busca intermediar a doação de livros entre dois usuários. O grupo apresentará a modelagem do sistema e as tecnologias utilizadas para o desenvolvimento, além disso será apresentado um protótipo da aplicação a fim de fornecer uma prévia do design. Com a intenção de investigar o mercado que o Dook será inserido, a equipe realizou diversas pesquisas para encontrar possíveis concorrentes e outros softwares inseridos no mesmo universo, analisando seus pontos fortes e fracos. Por fim, será apresentada a primeira versão desenvolvida e testada de forma quantitativa e qualitativa para que seja feita a validação dos requisitos do aplicativo.
Ensina.me: busca e agendamento de aulas particulares
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-12-04) Soares, Daniel Formigoni Feitosa; Annunziato, Lucas Souza; Couto, Rafael Simões de; Xavier, Rogério Aparecido Campanari; Teixeira, Fabio Oliveira; Ferruzzi, Adriano José
Segundo o IBGE, aproximadamente 27% dos jovens entre 18 e 24 anos, especialmente recém-formados, enfrentam situações de desemprego. Além disso, de acordo com a pesquisa realizada pelo Núcleo Brasileiro de Estágios, 5 em cada 10 recém-formados que obtiveram seus diplomas entre 2019 e 2020 afirmam não estarem trabalhando e 27,86% estão nessa situação há mais de um ano. Dessa forma, observa-se a necessidade de reduzir tais índices alarmantes. O presente trabalho tem como objetivo promover esta redução por meio de uma solução tecnológica que permita que os professores possam expor a oferta de aulas particulares e que alunos solicitem e agendem aulas aos professores cujos serviços interessarem. Para o desenvolvimento de tal solução, foram utilizadas as tecnologias Node.js, React, MySQL, entre outras ferramentas. Os resultados obtidos foram o desenvolvimento da solução presentemente descrita e, com isto, foi alcançado o objetivo de desenvolver uma plataforma que conecte professores particulares que busquem oportunidades para lecionar, podendo contribuir para a colocação no mercado, e alunos interessados em aulas particulares, possibilitando mitigar defasagens de aprendizado oriundas, entre outros motivos, da Pandemia da COVID-19.
Hunterest: uma proposta de software para auxílio em refeições externas
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021) Peleje, Gustavo Moreira; Thomé, Jader; Rossignolli, Júlio César Monteiro; Ferreira, Regivaldo Sousa
Compreendendo o papel da tecnologia como o de viabilizar e de facilitar a vida do cidadão na sociedade. Ferramentas que lhes garantam qualidade de vida, bons serviços, boas experiências, comodidade são extremamente bem vindas. Neste trabalho, propusemos a utilização de uma ferramenta desenvolvida por nós no decorrer desses 2 últimos anos, no objetivo de possibilitar aos clientes, uma experiência completa dentro da busca por melhores ambientes gastronômicos disponíveis no mercado. Trata-se do Hunterest, um serviço de busca e de sugestão de restaurantes que permite pré-definir seu destino, antes mesmo de sair de casa, baseando-se em características pré-determinadas, com base no gosto individual por ambientes para se estar, melhores preços, melhores cardápios, etc.
Identificação de manifestações de clientes de instituições bancárias em redes sociais utilizando inteligência artificial
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-12-04) Araújo, Iago Vitor; Santos, Victor Moreira dos; Silva, Vinicius Augusto da; Teixeira, Fabio; Ferreira, Regivaldo Sousa; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
Objetivo: Identificar automaticamente o relato da experiência de Clientes com produtos de instituições bancárias no Twitter por meio da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial. Métodos: Foram classificados manualmente 4.374 tweets relacionados a produtos oferecidos por bancos e respectivas manifestações negativas de clientes. Estes tweets foram utilizados para o treinamento de um classificador baseado em cálculos probabilísticos. Um grafo com os resultados da classificação e conexões oriundas da rede social foi construído e apresentado por meio de um sítio eletrônico. Resultados: A classificação final da base de textos pelo classificador atingiu 70% de precisão, 67% para revocação e 69% no F-measure. Conclusão: As técnicas de Inteligência Artificial relacionadas ao reconhecimento de entidades em redes sociais apresentadas neste artigo são promissoras e alcançaram níveis de precisão e revocação satisfatórios, no ponto de vista que as postagens passam despercebidas e não agregam valor aos serviços prestados pelas instituições bancárias.
Inteligência artificial para a farmacovigilância em postagens no twitter relacionadas a antidepressivos
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-12-04) Paixão, Beatriz Silva; Gregorato, Katheleen Cristine; Teixeira, Fabio; Ferruzzi, Adriano José; Azevedo Neto, José Osório de Oliveira
O período de isolamento social teve diversos resultados, como, por exemplo, o impacto psicológico, fazendo com que grande parte da população consumisse antidepressivos e o aumento no uso de redes sociais, tornando-as valiosas fontes de dados. Objetivo: Construção de uma solução computacional que identifique automaticamente relatos de efeitos adversos relacionados a antidepressivos postados na rede social Twitter. Método: Criação de uma base de dados com 9.571 mil postagens coletadas da rede social. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, reconhecimento de entidades nomeadas e grafos para demonstração dos resultados. Resultados: O reconhecimento de entidades nomeadas alcançou valores de f-score superiores a 0,58. Uma aplicação web foi construída para demonstrar as conexões entre usuários e relatos de efeitos adversos. Conclusão: A rede social mostrou-se uma fonte de dados poderosa para efeitos de farmacovigilância, pois o modelo de classificador apresentou resultados satisfatórios e promissores.
Ipkiss: Inteligência Artificial para monitoramento do uso de máscaras de proteção
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-21) Pereira Junior, Alexandre; Teixeira, Fabio
Devido ao crescimento de casos de COVID-19 no ano de 2020, a Organização Mundial de Saúde (OMS) orientou a utilização de máscaras com o intuito de diminuir o contágio da doença. O Município de São Paulo tornou obrigatório o uso de máscaras em estabelecimentos públicos, conforme o artigo 7 do decreto 59396 deste ano. Objetivo : O projeto proposto tem como objetivo implementar uma solução computacional que permita monitorar a utilização de máscaras de proteção em ambientes públicos. Método : O sistema computacional utiliza a linguagem Python e suas bibliotecas, com destaque ao OpenCV para o tratamento de imagens e a incorporação do classificador Haar Cascade no projeto; o framework de desenvolvimento web Flask foi utilizado para criar um painel de controle auxiliando a visualização dos dados obtidos na detecção. Resultados : Foi desenvolvida uma aplicação web permitindo a detecção e armazenamento de imagens das pessoas que não estão utilizando máscaras, com baixo custo de implantação. O Classificador apresentou uma precisão, revocação e f1-score 63%, 93% e 75%, respectivamente. Conclusão : O sistema foi capaz de detectar faces que estavam sem máscara de proteção por meio da implementação do algoritmo Haar Cascade. A utilização do framework de desenvolvimento web Flask permitiu a criação do protótipo e integração dos componentes da aplicação. Os dados gerados pelo sistema foram armazenados em um banco de dados não relacional na nuvem, possibilitando a análise dos dados. Discussão : A precisão alcançada pelo algoritmo Haar Cascade utilizado neste projeto foi satisfatória, no entanto, novos experimentos serão conduzidos para explorar novas técnicas de visão computacional, como a utilização de aprendizado profundo.
Learning LGPDev: ferramenta chatbot para e-learning sobre LGPD em ambiente corporativo tecnológico brasileiro
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-01-19) Neves, Rafael Barbosa; Oliveira, Larissa Da Silva; Silva, Matheus Yuiti Nakano; Montanher, Renato Cristiano; Zadi, Igor Calebe; Amate, Flavio Cezar
Órgãos e entidades de administração pública e privada precisam desenvolver sistemas considerando boas práticas para o cumprimento da LGPD quando lidam com dados de pessoas físicas e jurídicas em ambientes cibernéticos. Por isso, nosso projeto tem por objetivo entregar uma ferramenta de software para o e-learning de boas práticas de LGPD para desenvolvedores, destacando os seguintes objetivos: Compreender boas práticas de implementação da LGPD baseadas em privacy by design, o ciclo de vida das informações em cybersecurity, e-learning e tecnologias como Dialogflow, Node JS, React, .NET Core, SQL Server e Microsoft Azure; Portanto, a ferramenta computacional poderá contribuir como uma tecnologia passível de uso ao ensino e conscientização sobre a aplicabilidade da LGPD de forma prática, fácil e acessível.
Mapeamento de estabelecimentos de saúde e comerciais durante a pandemia
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-21) Quittó, Guilherme Bottion; Santos, Jonathan Dias dos; Jesus, Leandro Almeida de; Teixeira, Fabio; Ferruzzi, Adriano José; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
O presente projeto tem como intuito diminuir a quantidade de aglomerações e consecutivamente, a propagação de casos de COVID-19 em São Paulo, Brasil. Durante a pandemia do coronavírus, foi cientificamente provado que manter o distanciamento social e evitar aglomerações são duas principais maneiras de combater os crescentes números de mortos e infectados (KENNEDY et al., 2020) . Portanto, o objetivo do trabalho é fornecer um aplicativo que permite ao usuário pesquisar estabelecimentos e lugares ao qual a pessoa deseja frequentar, obter informações sobre o número de contaminados aos arredores daquela localidade, adquirir dados sobre a quantidade de indivíduos que estão presentes no determinado local e possíveis outras horas que aquele estabelecimento pode encontrar-se mais vazio.
Mercado acionário e sua influência nos usuários do Twitter durante o período de pandemia de 2020
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-20) Costa, Beatriz Gomes; Bonatti, Bruno Bica; Silva, Rodrigo Hikaro Inoue da; Homem, Thiago Pedro Donadon; Bagé, Idalise Bernardo; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
Diante do cenário pandêmico de 2020, este trabalho tem como objetivo verificar se existe uma relação entre os sentimentos expressos pelos usuários do twitter com o mercado acionário, americano e brasileiro. Para isso, foi utilizado tecnologias como: Web scraping, análise de sentimentos, linguagem python, análise de dados, YFinances e datasets. Após as análises realizadas, foi possível concluir que, apesar de a movimentação da bolsa não se relacionar diretamente com os sentimentos expressos pelos usuários do Twitter, ela pode ser um dos fatores que influencia positivamente ou negativamente os usuários das redes sociais.
Plataforma virtual para apoio ao diário de atividades do exame de MAPA
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) , 2021-12-04) Santos, Gabriel Martins dos; Basile, Felipe Rodrigues Martinez; Amate, Flavio Cezar; Zadi, Igor Calebe
A MAPA (Monitorização Ambulatorial de Pressão Arterial) é um dos exames mais indicados para identificar e controlar a hipertensão arterial, além de possibilitar a avaliação de prognósticos em relação ao sistema cardiovascular através das médias de PAS (Pressão Arterial Sistólica) e PAD (Pressão Arterial Diastólica) da vigília e sono, que são coletadas por um dispositivo eletrônico durante um período de 24 horas. Durante este período, é de crucial importância que o paciente registre suas principais atividades em um “Diário de Atividades”, para que ao laudar o exame, o médico possa fazer possíveis correlações das variações de PA (Pressão Arterial). O objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma tecnológica para dar suporte ao processo do registro destas atividades, de modo que o paciente possa ter em mãos um aplicativo capaz de receber os registros, inclusive, através de um assistente virtual, para que finalmente, este diário seja disponibilizado ao serviço de saúde responsável pelo exame por meio de uma API (Application Programming Interface) para assim obter uma otimização nos processos do exame por meio da tecnologia e telemedicina.
Solução computacional para negociação automatizada no mercado de ativos da B3
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-27) Pereira, Natã Nunes Alvares; Ancioto, Alex Sandro Rodrigues; Ferreira, Regivaldo Sousa; Zadi, Igor Calebe
Expert Advisors (EAs) são algoritmos de negociação (trade) automatizada para ativos financeiros, no Brasil utiliza-se muito o nome robôs para esse tipo de algoritmo, que são executados através de um programa de negociação, o algoritmo foi desenvolvido para a plataforma MetaTrader 5 (MT5). A solução proposta é um EA visando automatizar a negociação de ativos na bolsa de valores do Brasil, a B3. A pesquisa e o desenvolvimento trazem uma solução superior em relação as disponíveis no mercado, que tem um resultado de lucros consistente, código aberto e completamente gratuita, sendo uma solução única, publicada na comunidade que carece de robôs disponíveis com bons resultados. O desenvolvimento apresentou resultados financeiros consistentes, a publicação na comunidade foi feita com sucesso e permite aprimoramentos futuros no algoritmo.

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