Detecção e análise de ataques e vulnerabilidades em ambientes virtuais de aprendizagem
| dc.contributor.advisor | Martins, Diego Fernandes Gonçalves | |
| dc.contributor.author | Pugno, Gabriella Olmi | |
| dc.contributor.referee | Pedrosa, Bianca Maria | |
| dc.contributor.referee | Mendonça, José Américo dos Santos | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-11T21:02:16Z | |
| dc.date.available | 2024-11-11T21:02:16Z | |
| dc.date.issued | 2022-05-27 | |
| dc.description.abstract | Por consequência da pandemia da COVID-19, originada no fim do ano de 2019, diversas instituições de ensino no mundo todo se viram em necessidade de modificar sua forma de ensino, para que o ano letivo de 2020 continuasse de forma remota. Com o aumento do ensino a distância, plataformas virtuais se tornam a principal ferramenta para auxiliar nesse momento. Contudo o crescimento da virtualização do aprendizado acadêmico propiciou também o aumento dos crimes virtuais relacionados com os ambientes de estudos remotos. Portanto, o intuito desta pesquisa é analisar três plataformas virtuais de ensino a distância (Moodle, Chamilo e Open edX) através da varredura de dois scanners diferentes (Nessus e OpenVAS), baseado na metodologia de pentests para verificar possíveis vulnerabilidades e propor medidas protetivas para minimizar ataques cibernéticos nestas plataformas, quando essas estiverem em sua configuração inicial, ou seja, sem tratamento das vulnerabilidades. | |
| dc.description.abstract2 | As a result of the COVID-19 pandemic, which began at the end of 2019, several educational institutions around the world found themselves in need of modifying their way of teaching, so that the 2020 school year could continue remotely. With the increase in distance learning, virtual platforms become the main tool to help at that time. However, the growth of virtualization of academic learning has also led to an increase in virtual crimes related to remote study environments. Therefore, the purpose of this research is to analyze three virtual distance learning platforms (Moodle, Chamilo and Open edX) through the scanning of two different scanners (Nessus and OpenVAS), based on the methodology of pentests to verify possible vulnerabilities and propose protective measures to minimize cyber attacks on these platforms, when they are in their initial configuration, that is, without treatment of vulnerabilities. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | PUGNO, Gabriella Olmi. Detecção e análise de ataques e vulnerabilidades em ambientes de aprendizagem. 2022. 105 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Campinas, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1704 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Ensino a distância | |
| dc.subject.keywords | Fraude na internet | |
| dc.subject.keywords | Prevenção de crimes | |
| dc.subject.keywords | Segurança da informação | |
| dc.title | Detecção e análise de ataques e vulnerabilidades em ambientes virtuais de aprendizagem | |
| dc.title.alternative | Detection and analysis of attacks and vulnerabilities in virtual learning environments | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |