Detecção e análise de ataques e vulnerabilidades em ambientes virtuais de aprendizagem

Data
2022-05-27
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Editor
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)

Resumo

Por consequência da pandemia da COVID-19, originada no fim do ano de 2019, diversas instituições de ensino no mundo todo se viram em necessidade de modificar sua forma de ensino, para que o ano letivo de 2020 continuasse de forma remota. Com o aumento do ensino a distância, plataformas virtuais se tornam a principal ferramenta para auxiliar nesse momento. Contudo o crescimento da virtualização do aprendizado acadêmico propiciou também o aumento dos crimes virtuais relacionados com os ambientes de estudos remotos. Portanto, o intuito desta pesquisa é analisar três plataformas virtuais de ensino a distância (Moodle, Chamilo e Open edX) através da varredura de dois scanners diferentes (Nessus e OpenVAS), baseado na metodologia de pentests para verificar possíveis vulnerabilidades e propor medidas protetivas para minimizar ataques cibernéticos nestas plataformas, quando essas estiverem em sua configuração inicial, ou seja, sem tratamento das vulnerabilidades.


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