Aplicação de técnicas de Visão Computacional para inspeção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço no processo produtivo industrial
| dc.contributor.advisor | Cordeiro, Natal Henrique | |
| dc.contributor.author | Nunes, João Batista Lino | |
| dc.contributor.author | Cordeiro, Natal Henrique | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-29T16:50:08Z | |
| dc.date.available | 2024-08-29T16:50:08Z | |
| dc.date.issued | 2022-09-08 | |
| dc.description.abstract | As indústrias estão sempre em busca de soluções que aumentam a sua produtividade com qualidade e no menor tempo possível. Com a alta produção de sensores e dispositivos eletrônicos, a automação no processo industrial tornou-se mais acessível. O presente trabalho apresenta uma solução de baixo custo no processo de fabricação de produtos em chapas de aço. A matéria prima usada para esse processo é bobina de chapa metálica e elas são desenroladas durante a execução do processo, porém, podem apresentar pequenos defeitos em sua composição, o que pode passar despercebido para o olho humano. Diante deste contexto, desenvolveu-se um sistema para inspeção e detecção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço, buscando fornecer uma melhor qualidade no produto final. Para o desenvolvimento desse sistema foram implementadas técnicas de Visão Computacional para extrair características das imagens da superfície da chapa laminada para identificar possíveis defeitos ou desconformidades, o que permite alertar o operador sobre eventuais defeitos. Essas técnicas foram implementadas com auxílio da biblioteca OpenCV. Os experimentos foram realizados em imagens contendo seis diferentes tipos de defeitos na superfície da chapa metálica, como amassado, rugosidade, riscos, oxidação, esfolamento e buraco. A aplicação apresentou resultados interessantes no que refere-se a detecção de defeitos. Ressalta-se que o presente trabalho não realiza a classificação do defeito, apenas realiza a detecção. Para cada detecção, um bipe de alerta foi emitido para indicar ao operador que a matéria-prima deve ser analisada. Para que o operador tenha facilidade de manuseio com o sistema, foi desenvolvido uma interface simples, de fácil utilização e com o emprego de softwares livres, o que possibilita diminuir o investimento de uma empresa caso tenha necessidade de implantá-la. Além disso, o sistema pode ser instalado em uma diversidade de sistemas operacionais. | |
| dc.description.abstract2 | Industries are always looking for solutions that increase their productivity with quality and in the shortest possible time. With the high production of sensors and electronic devices, automation in the industrial process has become more accessible. The present work presents a low-cost solution in the manufacturing process of steel sheet products. The raw material used for this process is sheet metal coil and they are unrolled during the execution of the process, however, they can present small defects in their composition, which can go unnoticed by the human eye. Given this context, a system was developed for inspection and detection of defects on the surface of laminated steel sheets, seeking to provide a better quality in the final product. For the development of this system, Computer Vision techniques were implemented to extract characteristics from the images of the surface of the laminated sheet to identify possible defects or nonconformities, which allows the operator to alert about possible defects. These techniques were implemented with the help of the OpenCV library. The experiments were carried out on images containing six different types of defects on the sheet metal surface, such as dents, roughness, scratches, oxidation, skinning and holes. The application presented interesting results regarding the detection of defects. It is noteworthy that the present work does not perform the classification of the defect, it only performs the detection. For each detection, an alert beep was emitted to indicate to the operator that the raw material must be analyzed. In order for the operator to have ease of handling with the system, a simple, easy-to-use interface was developed, using free software, which makes it possible to reduce a company's investment if it needs to be implemented. In addition, the system can be installed on a variety of operating systems. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | NUNES, João Batista Lino; CORDEIRO, Natal Henrique. Aplicação de técnicas de Visão Computacional para inspeção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço no processo produtivo industrial. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Votuporanga, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1034 | |
| dc.identifier2.lattes | http://lattes.cnpq.br/9384288993481811 | |
| dc.identifier2.lattes | http://lattes.cnpq.br/6893116715233160 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | VOTUPORANGA | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Visão computacional | |
| dc.subject.keywords | Inspeção automatizada | |
| dc.subject.keywords | Indústria | |
| dc.title | Aplicação de técnicas de Visão Computacional para inspeção de defeitos na superfície de chapas laminadas de aço no processo produtivo industrial | |
| dc.title.alternative | Application of Computer Vision techniques to inspect defects on the surface of laminated steel sheets in the industrial production process | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |