Sistema de reconhecimento facial utilizando deep learning
| dc.contributor.advisor | Teixeira, Márcio | |
| dc.contributor.author | Sartori, Bruno | |
| dc.contributor.author | Revejes, Gilmar | |
| dc.contributor.referee | Lobato, Daniel | |
| dc.contributor.referee | Valentini, Edivaldo | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-02T14:40:35Z | |
| dc.date.available | 2024-10-02T14:40:35Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-29 | |
| dc.description.abstract | Atualmente, os avanços nas áreas de inteligência artificial e deep learning transportaram o campo de reconhecimento facial das pesquisas cientificas para soluções de segurança comerciais usadas em larga escala, contudo, o uso destas tecnologias ainda apresenta barreiras de entrada que dificulta o acesso à pequenas empresas e usuários domésticos seja pelo alto custo das soluções comerciais ou a complexidade da integração de tais tecnologias portanto o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema para reconhecimento facial open source que conte com um sistema de gestão de usuários que possibilite o registro, listagem e exclusão de um cadastro utilizado pelo sistema para identificação de pessoas autorizadas, o sistema também oferece um serviço de monitoramento que utiliza a biblioteca Face Recognition para executar o reconhecimento facial se conectando a uma fonte de vídeo que será configurada pelo usuário, oferecendo suporte à diversos tipos de entrada (endereço de câmera IP, arquivo de vídeo, dispositivo de vídeo local). Ao detectar uma face, o sistema executa o reconhecimento e retorna o resultado da execução para um endereço de serviço externo também configurável. Para simular um ambiente real e acumular métricas de desempenho do reconhecedor foi desenvolvido uma API que recebe os dados do serviço de monitoramento e salva os dados em um banco de dados MySQL simulando um serviço terceiro conectado ao sistema, a análise de desempenho deste sistema mostra uma capacidade significativa de reconhecimento em ambientes controlados, limitando-se apenas a qualidade efetiva da mídia. | |
| dc.description.abstract2 | Currently, advances in artificial intelligence and deep learning have taken the field of facial recognition from scientific research to commercial security solutions used on at large scale, however, the use of these technologies still presents entry barriers that hinder the access of small businesses and home users either by the high cost of commercial solutions or the complexity of the integration of such technologies, The system also offers a monitoring service that uses the Face Recognition library to perform facial recognition connecting to a video source that will be configured by the user, supporting various types of input (IP camera address, video file, local video device). Upon detecting a face, the system performs the recognition and returns the result of the execution to an external service address that is also configurable. To simulate a real environment and accumulate performance metrics of the recognizer an API that receives data has been from the monitoring service and saves the data in a MySQL database simulating a third-party service hooked to the system. The performance analysis of this system shows a significant recognition capacity in controlled environments, limiting itself only to the effective media quality. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | SARTORI, Bruno; REVEJES, Gilmar Willian. Sistema de reconhecimento facial utilizando deep learning. 2021. 44 f. TCC (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Catanduva, 2021. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1189 | |
| dc.identifier2.lattes | 1238178092323470 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CATANDUVA | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Deep learning | |
| dc.subject.keywords | Open source | |
| dc.subject.keywords | Face recognition | |
| dc.title | Sistema de reconhecimento facial utilizando deep learning | |
| dc.title.alternative | Facial Recognition System Using Deep Learning | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |