Atualmente, os avanços nas áreas de inteligência artificial e deep learning transportaram o campo de reconhecimento facial das pesquisas cientificas para soluções de segurança comerciais usadas em larga escala, contudo, o uso destas tecnologias ainda apresenta barreiras de entrada que dificulta o acesso à pequenas empresas e usuários domésticos seja pelo alto custo das soluções comerciais ou a complexidade da integração de tais tecnologias portanto o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema para reconhecimento facial open source que conte com um sistema de gestão de usuários que possibilite o registro, listagem e exclusão de um cadastro utilizado pelo sistema para identificação de pessoas autorizadas, o sistema também oferece um serviço de monitoramento que utiliza a biblioteca Face Recognition para executar o reconhecimento facial se conectando a uma fonte de vídeo que será configurada pelo usuário, oferecendo suporte à diversos tipos de entrada (endereço de câmera IP, arquivo de vídeo, dispositivo de vídeo local). Ao detectar uma face, o sistema executa o reconhecimento e retorna o resultado da execução para um endereço de serviço externo também configurável. Para simular um ambiente real e acumular métricas de desempenho do reconhecedor foi desenvolvido uma API que recebe os dados do serviço de monitoramento e salva os dados em um banco de dados MySQL simulando um serviço terceiro conectado ao sistema, a análise de desempenho deste sistema mostra uma capacidade significativa de reconhecimento em ambientes controlados, limitando-se apenas a qualidade efetiva da mídia.