Este trabalho aborda a integração de conceitos de Inteligência Artificial (IA) na educação, particularmente no Ensino Médio, para preparar os jovens para um futuro cada vez mais digital. Com esse intuito, focou-se na aplicação prática do data augmentation, por meio da biblioteca Keras, uma técnica promissora para superar a escassez de dados no aprendizado de máquina. Durante a elaboração deste estudo, o data augmentation foi explorado como uma estratégia para enriquecer conjuntos de dados, com foco em técnicas como rotação e translação. Por fim, os resultados apresentaram imagens sintéticas após rotação e translação, ilustrando a eficácia do data augmentation.