Desenvolvimento de site para classificação de notícias falsas
| dc.contributor.advisor | Rocco, Leonardo | |
| dc.contributor.author | Godinho, Victorugo Larini | |
| dc.contributor.referee | Contini, Denis | |
| dc.contributor.referee | Mendes, Joice Barbosa | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-12T20:05:31Z | |
| dc.date.available | 2024-11-12T20:05:31Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-12 | |
| dc.description.abstract | Com a popularização das mídias sociais, a forma com que obtemos acesso à informações vem se tornado cada vez mais rápido e prático, onde muitas vezes estas noticias compartilhadas não condizem com a realidade dado o contexto em que ela se apresenta. Preocupado com a severidade em que este tema está incluso na nossa sociedade, este trabalho propôs a criação de uma aplicação para a detecção de Fake News, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina. Para tal, foi necessário o uso de pré-processamento utilizando abordagens de processamento de linguagem natural a partir de uma rica base de dados nacional referente a notícias falsas. Com as informações devidamente organizadas, foi necessário definir qual a melhor abordagem de inteligência artificial para ser utilizada no software final. Este estudo obteve uma acurácia superior a 90% em três algoritmos estudados. Como resultado, fazendo uso da técnica de aprendizado de máquina LTSM, este trabalho apresentou uma janela web de fácil interação com o usuário final que informa para ele se a notícia informada é verdadeira ou falsa. | |
| dc.description.abstract2 | With the popularization of social media, the way we obtain access to information has become increasingly faster and more practical, often these shared news does not match reality given the context in which it is presented. Concerned with the severity in which this topic is included in our society, this work proposed the creation of an application for detecting false news, using machine learning techniques. For this, it is necessary to use pre-processing using natural language processing approaches from a rich national database referring to false news. With the information properly organized, it was necessary to define the best artificial intelligence approach to be used without final software. This study obtained an accuracy greater than 90% in three studied algorithms. As a result, making use of the LTSM learning technique, this work presents a web window for easy interaction with the end user that informs him if the reported news is true or false. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1745 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | GODINHO, Victorugo Larini. Desenvolvimento de site para classificação de notícias falsas. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Câmpus, Campinas, 2021 | |
| dc.title | Desenvolvimento de site para classificação de notícias falsas | |
| dc.title.alternative | Website development for classifying fake news | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |