Com a popularização das mídias sociais, a forma com que obtemos acesso à informações vem se tornado cada vez mais rápido e prático, onde muitas vezes estas noticias compartilhadas não condizem com a realidade dado o contexto em que ela se apresenta. Preocupado com a severidade em que este tema está incluso na nossa sociedade, este trabalho propôs a criação de uma aplicação para a detecção de Fake News, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina. Para tal, foi necessário o uso de pré-processamento utilizando abordagens de processamento de linguagem natural a partir de uma rica base de dados nacional referente a notícias falsas. Com as informações devidamente organizadas, foi necessário definir qual a melhor abordagem de inteligência artificial para ser utilizada no software final. Este estudo obteve uma acurácia superior a 90% em três algoritmos estudados. Como resultado, fazendo uso da técnica de aprendizado de máquina LTSM, este trabalho apresentou uma janela web de fácil interação com o usuário final que informa para ele se a notícia informada é verdadeira ou falsa.