Desenvolvimento de um sistema automático de correção de folhas de respostas de provas objetivas
| dc.contributor.advisor | Martins, Samuel Botter | |
| dc.contributor.author | Rangel, Higor | |
| dc.contributor.referee | Sovat, Ricardo Barz | |
| dc.contributor.referee | Silva, Everton Josué da | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T16:51:03Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T16:51:03Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-10 | |
| dc.description.abstract | A visão computacional surgiu com a finalidade de tentar aproximar as funcionalidades do olho humano à sistemas computacionais, definindo comportamentos baseado em identificações em imagens. Na área da educação, possibilitou maior agilidade em processos outrora realizados de formas manuais, o que melhorou significativamente a qualidade e o aproveitamento das atividades educacionais e incentivaram mais pesquisas e implementações utilizando também processos de aprendizado de máquina. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema que utilize algoritmos de processamento de imagens para o reconhecimento e correção automaticamente de folhas de respostas de provas objetivas. O sistema deve reconhecer o QR Code de identificação, identificar as respostas assinaladas em uma folha de respostas e fazer a correção comparada com um arquivo com as respostas corretas. Apesar da existência de sistemas parecidos, eles não são gratuitos, dificultando o acesso principalmente a instituições de ensino públicas. O resultado do trabalho mostrou que, apesar da porcentagem de precisão ser considerada elevada, algumas divergências podem ser melhoradas em trabalhos futuros com soluções de identificação mais robustas. | |
| dc.description.abstract2 | Computer vision emerged with the purpose of trying to bring the functionalities of the human eye closer to computer systems, defining behaviors based on identifications in images. In the area of education, it allowed for greater flexibility in processes that were previously carried out manually, which significantly improved the quality and use of educational activities and encouraged more research and implementation, also using machine learning processes. The objective of this work is to develop a system that uses image processing algorithms to automatically recognize and correct objective evidence templates. The system must recognize the identifying QR Code, identify the answers marked on an answer sheet and make the correction against a file with the correct answers. Despite the existence of similar systems, they are not free, making access especially difficult to public educational institutions. The result of the work showed that, despite the accuracy percentage being considered high, some divergences can be improved in future works with more robust identification solutions. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | RANGEL, Higor. Desenvolvimento de um sistema automático de correção de folhas de respostas de provas objetivas. 2021. 87 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus, Campinas, 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1756 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Provas | |
| dc.subject.keywords | Correção | |
| dc.subject.keywords | Visão por computador | |
| dc.subject.keywords | Processamento de imagens | |
| dc.subject.keywords | Segmentação de imagens | |
| dc.title | Desenvolvimento de um sistema automático de correção de folhas de respostas de provas objetivas | |
| dc.title.alternative | Development of an automatic system for correction of objective test answer sheets | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |