A visão computacional surgiu com a finalidade de tentar aproximar as funcionalidades do olho humano à sistemas computacionais, definindo comportamentos baseado em identificações em imagens. Na área da educação, possibilitou maior agilidade em processos outrora realizados de formas manuais, o que melhorou significativamente a qualidade e o aproveitamento das atividades educacionais e incentivaram mais pesquisas e implementações utilizando também processos de aprendizado de máquina. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema que utilize algoritmos de processamento de imagens para o reconhecimento e correção automaticamente de folhas de respostas de provas objetivas. O sistema deve reconhecer o QR Code de identificação, identificar as respostas assinaladas em uma folha de respostas e fazer a correção comparada com um arquivo com as respostas corretas. Apesar da existência de sistemas parecidos, eles não são gratuitos, dificultando o acesso principalmente a instituições de ensino públicas. O resultado do trabalho mostrou que, apesar da porcentagem de precisão ser considerada elevada, algumas divergências podem ser melhoradas em trabalhos futuros com soluções de identificação mais robustas.