Detecção de pessoas não utilizando capacetes de segurança através de sistema de visão artificial São Paulo

dc.contributor.advisorPires, Ricardo
dc.contributor.authorUaquida, Wilson Mitsuo
dc.date.accessioned2017-10-02T18:55:21Z
dc.date.available2017-10-02T18:55:21Z
dc.date.issued07/10/2016
dc.description.abstractNo Brasil, acidentes de trabalho envolvendo a cabeça e o crânio são comuns em muitas das atividades econômicas aqui desenvolvidas. De acordo com o Anuário Estatístico da Previdência Social, houve 24.561 acidentes desse tipo em 2014, representando cerca de 3,4% do total de acidentes de trabalho no país. O Anuário não revela detalhes, o que se leva a conjecturar que, pelo menos em parte, ocorreu devido a não observância quanto ao uso de equipamentos de proteção. A proposta deste trabalho é detectar automaticamente pessoas que não estão utilizando capacetes de segurança em local onde são obrigatórios. Para este fim, foi utilizado um sistema de visão artificial, cujo algoritmo é composto de uma série de etapas. A primeira etapa consiste na aquisição da imagem com filmagens. A segunda etapa, denominada segmentação, identifica imagens em movimento e delimita uma subimagem da cabeça das pessoas. A terceira e a quarta etapa referem-se a aplicação de filtros e mudança do sistema de cores. Na quinta etapa, denominada descrição, a subimagem é convertida em dados através de histograma de cores. Na última etapa, da classificação por comparação de histogramas, as pessoas sem capacetes são assinaladas por um retângulo. Os resultados de detecção atingiram valores maiores que 99,0%.pt_BR
dc.description.abstract2In Brazil, industrial accidents involving the head and skull are common in many of the economic activities developed here. According to the Statistical Yearbook of Social Security, there were 24,561 such accidents in 2014, representing about 3.4% of all work accidents in the country. The Yearbook does not reveal details, which leads to conjecture that, at least in part, was due to non-compliance regarding the use of protective equipment. The purpose of this work is to automatically detect people who are not using safety helmets in where they are required. To this end, we used an artificial vision system whose algorithm is composed of a series of steps. The first step is the acquisition of the image with shooting. The second stage, called segmentation, identifies moving images and delimits a sub-image of people's heads. The third and the fourth step refers to applying filters and change the color system. In the fifth step, called description, the subpicture is converted into data through color histogram. In the last step, the rating histograms comparison, people without helmets are marked by a rectangle. The detection results reached values greater than 99.0%.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.bibliographicCitationUAQUIDA, Wilson Mitsuo. Detecção de pessoas não utilizando capacetes de segurança através de sistema de visão artificial. Orientador: Prof. Dr. Ricardo Pires. 2016. 87 f.: il. Dissertação (Mestrado Profissional em Automação e Controle de Processos) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, IFSP, 2016.
dc.identifier.urihttp://repo.ifsp.edu.br/123456789/47
dc.identifier2.lattes4800651604027155
dc.publisherIFSP
dc.publisher.campiSÃO PAULO
dc.publisher.programMestrado Profissional em Automação e Controle de Processos
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject.keywordsvisão artificial
dc.subject.keywordssegmentação por movimento
dc.subject.keywordsdescrição por histogramas
dc.subject.keywordscomparação de histogramas
dc.titleDetecção de pessoas não utilizando capacetes de segurança através de sistema de visão artificial São Paulopt_BR
dc.title.alternativeDetection of people not wearing safety helmets using an artificial vision system São Paulo
dc.typeTeses e Dissertações
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