No Brasil, acidentes de trabalho envolvendo a cabeça e o crânio são comuns em muitas das atividades econômicas aqui desenvolvidas. De acordo com o Anuário Estatístico da Previdência Social, houve 24.561 acidentes desse tipo em 2014, representando cerca de 3,4% do total de acidentes de trabalho no país. O Anuário não revela detalhes, o que se leva a conjecturar que, pelo menos em parte, ocorreu devido a não observância quanto ao uso de equipamentos de proteção. A proposta deste trabalho é detectar automaticamente pessoas que não estão utilizando capacetes de segurança em local onde são obrigatórios. Para este fim, foi utilizado um sistema de visão artificial, cujo algoritmo é composto de uma série de etapas. A primeira etapa consiste na aquisição da imagem com filmagens. A segunda etapa, denominada segmentação, identifica imagens em movimento e delimita uma subimagem da cabeça das pessoas. A terceira e a quarta etapa referem-se a aplicação de filtros e mudança do sistema de cores. Na quinta etapa, denominada descrição, a subimagem é convertida em dados através de histograma de cores. Na última etapa, da classificação por comparação de histogramas, as pessoas sem capacetes são assinaladas por um retângulo. Os resultados de detecção atingiram valores maiores que 99,0%.