Explorando a mineração de dados em análise de vendas: Uma abordagem com K-means e apriori

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dc.contributor.advisorGomes, Eduardo Henrique
dc.contributor.authorSantos, Breno
dc.contributor.authorPontes, Guilherme
dc.contributor.authorCortez, Luiz Gustavo Leal
dc.contributor.authorCosta, Rodrigo Rebelo da
dc.date.accessioned2024-09-04T12:28:40Z
dc.date.available2024-09-04T12:28:40Z
dc.date.issued2023-12-08
dc.description.abstractEste projeto aborda a aplicação de técnicas avançadas de análise de dados no contexto de vendas, destacando a implementação dos algoritmos Apriori para descoberta de regras de associações e o algoritmo K-Means para segmentação de clientes através de clusterização. Utilizando uma abordagem baseada em aprendizado de máquina, o sistema proporciona insights valiosos para gestores ao revelar padrões de compra, relações entre produtos e clusters de clientes. A padronização efetiva dos dados emerge como fator crucial, permitindo não apenas a aplicação de algoritmos, mas também proporcionando uma visão sólida e abrangente. O projeto resulta em um dashboard intuitivo e personalizável que se destaca por sua capacidade de apresentar informações cruciais de maneira clara e acessível.
dc.description.abstract2This project addresses the application of advanced data analysis techniques in the sales context, highlighting the successful implementation of algorithms such as Apriori for association rule discovery and K-Means for customer segmentation. Using a machine learning-based approach, the system provides valuable insights for managers by revealing purchase patterns, product relationships, and customer clusters. Effective data standardization emerges as a crucial factor, enabling not only algorithm application but also providing a solid and comprehensive view. The project results in an intuitive and customizable dashboard that stands out for its ability to present crucial information clearly and accessibly.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.bibliographicCitationSANTOS, Breno; PONTES, Guilherme; CORTEZ, Luiz Gustavo Leal; COSTA, Rodrigo Rebelo da. Explorando a mineração de dados em análise de vendas: uma abordagem com K-means e Apriori. 2023. 47f. Trabalho de Conclusão de Curso (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de São Paulo, Campus Cubatão, 2023.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1046
dc.identifier2.lattes91963763382214
dc.publisherIFSP
dc.publisher.campiCUBATÃO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject.keywordsProdutos novos
dc.subject.keywordsSegmentação de mercado
dc.subject.keywordsVendas - Administração
dc.titleExplorando a mineração de dados em análise de vendas: Uma abordagem com K-means e apriori
dc.title.alternativeExploring data mining in sales analysis: An approach with K-means and a priori
dc.typeTrabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
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