Explorando a mineração de dados em análise de vendas: Uma abordagem com K-means e apriori

Data
2023-12-08
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Editor
IFSP

Resumo

Este projeto aborda a aplicação de técnicas avançadas de análise de dados no contexto de vendas, destacando a implementação dos algoritmos Apriori para descoberta de regras de associações e o algoritmo K-Means para segmentação de clientes através de clusterização. Utilizando uma abordagem baseada em aprendizado de máquina, o sistema proporciona insights valiosos para gestores ao revelar padrões de compra, relações entre produtos e clusters de clientes. A padronização efetiva dos dados emerge como fator crucial, permitindo não apenas a aplicação de algoritmos, mas também proporcionando uma visão sólida e abrangente. O projeto resulta em um dashboard intuitivo e personalizável que se destaca por sua capacidade de apresentar informações cruciais de maneira clara e acessível.


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