Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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Navegando Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação por Assunto "Ações (finanças)"

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    Mercado acionário e sua influência nos usuários do Twitter durante o período de pandemia de 2020
    (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-01-20) Costa, Beatriz Gomes; Bonatti, Bruno Bica; Silva, Rodrigo Hikaro Inoue da; Homem, Thiago Pedro Donadon; Bagé, Idalise Bernardo; Xavier, Rogério Aparecido Campanari
    Diante do cenário pandêmico de 2020, este trabalho tem como objetivo verificar se existe uma relação entre os sentimentos expressos pelos usuários do twitter com o mercado acionário, americano e brasileiro. Para isso, foi utilizado tecnologias como: Web scraping, análise de sentimentos, linguagem python, análise de dados, YFinances e datasets. Após as análises realizadas, foi possível concluir que, apesar de a movimentação da bolsa não se relacionar diretamente com os sentimentos expressos pelos usuários do Twitter, ela pode ser um dos fatores que influencia positivamente ou negativamente os usuários das redes sociais.
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    Solução computacional para negociação automatizada no mercado de ativos da B3
    (IFSP, 2021-01-27) Pereira, Natã Nunes Alvares; Ancioto, Alex Sandro Rodrigues; Ferreira, Regivaldo Sousa; Zadi, Igor Calebe
    Expert Advisors (EAs) são algoritmos de negociação (trade) automatizada para ativos financeiros, no Brasil utiliza-se muito o nome robôs para esse tipo de algoritmo, que são executados através de um programa de negociação, o algoritmo foi desenvolvido para a plataforma MetaTrader 5 (MT5). A solução proposta é um EA visando automatizar a negociação de ativos na bolsa de valores do Brasil, a B3. A pesquisa e o desenvolvimento trazem uma solução superior em relação as disponíveis no mercado, que tem um resultado de lucros consistente, código aberto e completamente gratuita, sendo uma solução única, publicada na comunidade que carece de robôs disponíveis com bons resultados. O desenvolvimento apresentou resultados financeiros consistentes, a publicação na comunidade foi feita com sucesso e permite aprimoramentos futuros no algoritmo.