Sistema de apoio à decisão para TeamFight Tactics
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Bianca Maria | |
| dc.contributor.author | Shimoda, Kevin Seiji | |
| dc.contributor.referee | Bordignon, André Luís | |
| dc.contributor.referee | Oliveira, Fábio Feliciano de | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-12T20:02:27Z | |
| dc.date.available | 2024-11-12T20:02:27Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-11 | |
| dc.description.abstract | Nos últimos anos, a indústria dos esportes eletrônicos ou eSports foi uma das que mais cresceram por conta dos avanços tecnológicos e da Internet. Nesse cenário, se encontra o jogo digital Team Fight Tactics (TFT) desenvolvido pela Riot Games. O jogo foi lançado em 2019 e, desde então, vem trabalhando e criando seu cenário competitivo como um esporte eletrônico e, com apenas dois anos, já realizou três campeonatos mundiais com premiações de milhares de dólares. Devido a esse crescimento, buscar o melhor rendimento e resultados dentro das partidas se tornou essencial, porém mesmo jogadores profissionais apresentam dificuldade em responder algumas questões sobre qual seria a melhor jogada para o momento. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) para comparar e calcular as probabilidades de se encontrar o campeão desejado entre duas possíveis jogadas. Foi desenvolvida uma aplicação web utilizando o modelo incremental de desenvolvimento de software e os cálculos foram realizados utilizando os conceitos de probabilidade. O trabalho apresentou bons resultados e auxilia na tomada de decisão apresentando dados numéricos para que os jogadores possam se basear e não agir mais de acordo com análises subjetivas. | |
| dc.description.abstract2 | In recent years, the electronic sports or eSports industry is one of has grown the most due to technological advances and the Internet. And, inserted in this scenario, is the digital game TeamFight Tactics (TFT) developed by Riot Games. The game was launched in 2019 and, since then, it has been working and creating its competitive scenario as an electronic sport and, at just two years old, it has already done three world championships with prizes worth thousands of dollars. Due to this growth, seeking the best performance and results within the matches becomes essential, but even professional players have difficulty answering some questions about what would be the best move for the moment. The present work proposes the development of a Decision Support System (DSS) to compare and calculate the probabilities of finding the desired champion between two possible moves. A web application was developed using the incremental model of software development and calculations were performed using the concepts of probability. This work presented good results and it can assist in decision making by presenting numerical data so that players can base themselves and no longer act in accordance with subjective analyses. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | SHIMODA, Kevin Seiji. Sistema de apoio à decisão para TeamFight Tactics. 2021. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus, Campinas, 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1734 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Sistemas de suporte de decisão | |
| dc.subject.keywords | Jogos eletrônicos | |
| dc.subject.keywords | Probabilidades | |
| dc.subject.keywords | Aplicações web | |
| dc.title | Sistema de apoio à decisão para TeamFight Tactics | |
| dc.title.alternative | Decision support system for TeamFight Tactics | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |