Demonstração de rotinas de ETL: Explorando dados sobre Covid-19 à criação de um dashboard
| dc.contributor.advisor | Jardini, Evandro | |
| dc.contributor.author | Assis, Lucas Janini | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-23T19:29:23Z | |
| dc.date.available | 2024-02-23T19:29:23Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-14 | |
| dc.description.abstract | Esse trabalho apresenta o processo de desenvolvimento de um Data Warehouse desde o ETL até a criação de uma visualização de dados, utilizando como tema do estudo a pandemia de COVID-19. Além de trazer um panorama geral sobre a vacinação contra a doença, o trabalho descreve as características que um Data Warehouse possui, levando em consideração as diferentes arquiteturas, esquemas e componentes que compõem sua estrutura, além das inúmeras técnicas de tratamento de dados empregadas. Por fim, o trabalho apresenta algumas técnicas de visualização de dados, disseminando boas práticas para a criação de dashboards e relatórios de maneira eficiente. Por meio dessas técnicas, o trabalho tem o objetivo de propagar o conhecimento sobre a área de dados, servindo como material de estudo e referência para futuros profissionais do ramo. | |
| dc.description.abstract2 | This paper presents the process of developing a Data Warehouse from ETL to the creation of a data visualization, using the COVID-19 pandemic as the study theme. In addition to providing an overview about vaccination against the disease, the paper describes the characteristics that a Data Warehouse possesses, taking into account the different architectures, schemas, and components that make up its structure, as well as the numerous data processing techniques employed. Lastly, the paper presents some data visualization techniques, disseminating best practices for creating efficient dashboards and reports. Through these techniques, the paper aims to propagate knowledge in the field of data, serving as study material and a reference for future professionals in the industry. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/559 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | VOTUPORANGA | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Data Warehouse | |
| dc.subject.keywords | Dados | |
| dc.subject.keywords | ETL | |
| dc.subject.keywords | COVID-19 (doenças) | |
| dc.subject.keywords | Dashboard | |
| dc.title | Demonstração de rotinas de ETL: Explorando dados sobre Covid-19 à criação de um dashboard | |
| dc.title.alternative | ETL routines demonstration: Exploring Covid-19 data to create a dashboard | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |