Identificar a estabilidade do posicionamento articular humano permite a análise de perfis comuns durante as ações motoras de transporte de objetos e do próprio corpo. Esta análise apresenta grande relevância em algumas atividades profissionais que exigem a comparação entre seres, objetos ou ações. Dentre as atividades laborais nas quais o reconhecimento de padrões se torna importante está a postura, o desempenho motor e o distúrbio locomotor patológico. O uso de tecnologias permite ao profissional obter informações mais precisas durante a análise dos diferentes perfis motores e permitir um julgamento apropriado quanto à necessidade de melhorias de controle das ações. Os modelos ocultos de Markov - MOM são modelos estatísticos com grande aplicabilidade e eficiência no reconhecimento de padrões. Este trabalho analisou o uso de MOM no reconhecimento de alterações de posições articulares que modificam a execução de referência de exercícios físicos resistidos: rosca direta e agachamento livre. Dez voluntários realizaram três execuções de cada exercício com diferentes cargas: 0%, 25% e 50% do peso corporal para o exercício de rosca e 0%, 50% e 75% para o agachamento. As execuções foram gravadas em câmera de vídeo digital, considerando apenas movimentos no plano sagital. Dados de deslocamentos de articulações foram obtidos mediante captura de coordenadas cartesianas das trajetórias percorridas. Análises de variância identificaram as execuções que sofreram alterações significativas (p < 0,05) de valores de deslocamento com as alterações de carga. MOM treinados com dados de execuções sem carga conseguiram distinguir as execuções que sofreram alterações do padrão de movimentos pelo aumento da carga. Profissionais da área também analisaram os movimentos das articulações e os resultados de suas avaliações atingiram até 90% de concordância com o modelo proposto. Os resultados obtidos mostraram que MOM apresentam viabilidade na identificação de alterações de padrão de movimentos mono e multiarticulares, com sobrecarga, pela análise de posicionamento articular. Mostraram também possibilidade de serem avaliados os movimentos registrados em vídeos obtidos sem qualquer referência métrica de dados. Com a participação de avaliadores humanos também se mostrou o alinhamento do método com a interpretação profissional de execuções adequadas.