Automatização e estruturação de dados para análise de overrides na linha de produção
| dc.contributor.advisor | Bertazini, Enzo | |
| dc.contributor.author | Nascimento, Pedro Henrique Ferreira do | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-04T16:57:25Z | |
| dc.date.available | 2024-07-04T16:57:25Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-05 | |
| dc.description.abstract | No cenário industrial contemporâneo, a eficiente coleta e organização coerente de dados desempenham um papel crucial na análise eficaz dos processos de produção. Este projeto propõe a automação dessas tarefas, concentrando-se especialmente na coleta e estruturação de dados relacionados a desvios de procedimentos em linhas de produção Just-in-Time (JIT) na indústria automotiva. Utilizando ferramentas como UiPath, Anaconda, PostgreSQL e Power BI, a iniciativa busca simplificar a aquisição e disponibilização de dados, facilitando uma análise ágil e a geração de insights valiosos. Ao enfatizar a convergência entre a automação robótica de processos e a gestão eficaz de dados, este estudo destaca os benefícios da transformação digital no ambiente industrial. A implementação prática destaca não apenas a velocidade na manipulação de informações, mas também a capacidade intrínseca de extrair insights cruciais para respaldar a tomada de decisões. A tomada de decisões orientada por dados fortalece a eficiência operacional, contribuindo para a prevenção proativa de falhas e o aprimoramento contínuo dos processos industriais. Isso consolida a digitalização e automação como impulsionadores fundamentais para alcançar a excelência operacional e a competitividade no mercado. | |
| dc.description.abstract2 | In the contemporary industrial landscape, efficient data collection and coherent organization play a crucial role in the effective analysis of production processes. This project proposes the automation of these tasks, focusing specifically on collecting and structuring data related to deviations in procedures in Just-in-Time (JIT) production lines in the automotive industry. Using tools such as UiPath, Anaconda, PostgreSQL, and Power BI, the initiative aims to simplify data acquisition and provision, facilitating agile analysis and the generation of valuable insights. By emphasizing the convergence of robotic process automation and effective data management, this study highlights the benefits of digital transformation in the industrial environment. Practical implementation underscores not only the speed in handling information but also the intrinsic ability to extract crucial insights to support decision-making. Data-driven decisionmaking strengthens operational efficiency, contributing to proactive failure prevention and continuous improvement of industrial processes. This consolidates digitalization and automation as fundamental drivers to achieve operational excellence and competitiveness in the market. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | NASCIMENTO, Pedro Henrique Ferreira do Automatização e estruturação de dados para análise de overrides na linha de produção. 2023. 42f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado de Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de São Paulo, Campus Cubatão, 2023. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/847 | |
| dc.identifier2.lattes | 3078981213271055 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CUBATÃO | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Transformação digital | |
| dc.subject.keywords | Automação industrial | |
| dc.subject.keywords | Engenharia de dados | |
| dc.subject.keywords | Controle de processos | |
| dc.title | Automatização e estruturação de dados para análise de overrides na linha de produção | |
| dc.title.alternative | Automation and structuring of data for analysis of overrides on the production line | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |