Sistema para avaliação de expressões emocionais em ambientes virtuais de aprendizagem
| dc.contributor.advisor | Bonacin, Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Favareto, André Luiz | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-27T14:04:08Z | |
| dc.date.available | 2024-02-27T14:04:08Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-07 | |
| dc.description.abstract | Um dos desafios para professores em educação a distância é conseguir avaliar em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) fatores não formais relacionados ao seus discentes, tais como: emoção, envolvimento, empenho, felicidade, frustração, entre outros. Isso é um processo natural da docência que acontece presencialmente com o docente ao interagir com seus alunos. Os AVAs modernos utilizam linguagens formais, como perguntas e respostas, jogos, leituras, entre outros, porém não conseguem reproduzir a avaliação somativa, que leva em conta as reações emocionais que o discente demonstra no ato da aplicação avaliativa. Tendo em vista esse contexto, faz-se necessário o desenvolvimento de softwares capazes de apoiar os docentes na avaliação da expressão emocional dos alunos em atividades avaliativas, tais como a análise das expressões faciais. Com esse apoio, o docente pode aprimorar, por exemplo, suas práticas de ensino e conteúdo, bem como o desenvolvimento dos alunos em atividades remotas. O objetivo deste trabalho é pesquisar e propor uma solução que possa, por meio de ferramentas SCORM (Sharable Content Object Reference Model), integrar AVAs e seus SGA (Sistemas de Gerenciamento de Aprendizagem) com um serviço de Software de Análise de expressão de Emoções (SAE). Este SAE analisa imagens por webcam no momento da realização da atividade remota e o sistema proposto gera relatórios síncronos e assíncronos para proporcionar feedback aos docentes e responsáveis por aplicações remotas. Com isso, espera-se apoiar o docente no entendimento da reação emocional dos alunos em atividades avaliativas e adaptar seu conteúdo para um maior engajamento dos discentes em atividades remotas. A solução proposta foi avaliada por especialistas, alunos e professores em um cenário real de aprendizagem. | |
| dc.description.abstract2 | One of the challenges for distance education teachers is to be able to assess non-formal factors related to their students in Virtual Learning Environments (VLE), this includes: emotion, involvement, commitment, happiness, frustration, among others. This natural process of teaching happens in person with the teacher when interacting with their students. Modern VLEs use formal languages, such as questions and answers, games, readings, among others, however, they cannot reproduce the summative assessment, which takes into account the emotional reactions expressed by the student during the act of applying an assessment. In view of this context, it is necessary to develop software capable of supporting teachers in evaluating the emotional expression of students in evaluative activities, such as the analysis of facial expressions. With this support, teachers can improve, for example, their teaching practices and content, as well as the development of students in remote activities. The objective of this work is to research and propose a solution that, through SCORM (Sharable Content Object Reference Model) tools, integrates VLEs and its LMS (Learning Management Systems) with a service of Emotions Expression Analysis Software. This software analyzes images via webcam at the time of the remote activity and the proposed system generates synchronous and asynchronous reports to provide feedback for teachers and responsible for remote applications. With this, it is expected to support the teacher in understanding the emotional reaction of students in evaluative activities and adapt its content for greater engagement of students in remote activities. The proposed solution was evaluated by experts, students and lecturers in a real learning scenario. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | FAVARETO, André Luiz. Sistema para avaliação de expressões emocionais em ambientes virtuais de aprendizagem. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Universitário Campo Limpo Paulista – Unifaccamp, Campo Limpo Paulista, SP, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://www.cc.faccamp.br/Dissertacoes/AndreLuizFavareto.pdf | |
| dc.identifier2.lattes | 1741814375809802 | |
| dc.publisher | Unifaccamp | |
| dc.publisher.campi | PIRITUBA | |
| dc.publisher.program | Programa de Mestrado Profissional em Ciência da Computação | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Ambientes virtuais de aprendizagem | |
| dc.subject.keywords | Reconhecimento de expressões emocionais | |
| dc.subject.keywords | Informática na educação | |
| dc.subject.keywords | Ensino à distância | |
| dc.title | Sistema para avaliação de expressões emocionais em ambientes virtuais de aprendizagem | |
| dc.type | Teses e Dissertações |