Inteligência artificial aplicada a identificação de acidentes de trânsito em rodovias
| dc.contributor.advisor | Silva, Everton Josué da | |
| dc.contributor.author | Brito, Sílvio da Col de | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-09T17:53:01Z | |
| dc.date.available | 2024-08-09T17:53:01Z | |
| dc.date.issued | 2021-06-11 | |
| dc.description.abstract | Acidentes de trânsito são o oitavo maior fator causador de mortes no mundo. O avanço tecnológico tem contribuído para evitar ou mitigar tais ocorrências. Em rodovias, o monitoramento por meio de câmeras de vídeo contribui para reduzir o tempo de atendimento a vítimas e limpeza da pista evitando novos desdobramentos. Carros autônomos utilizam-se de sensores visuais, ultrassônicos e radar para uma condução segura. Adicionalmente, em alguns cenários a identificação de sons pode desempenhar um papel importante para sistemas de monitoramento ou sensoriamento. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina capaz de identificar sons relacionados a acidentes de trânsito, podendo ser empregado em conjunto, ou isoladamente, a tais sistemas. A base de dados utilizada foi montada a partir de diferentes fontes e contém sons de colisões, derrapagens e buzinas combinados a diferentes ruídos. Para a extração de atributos, foram avaliadas técnicas como o coeficiente de mel-frequência (MFCC) e espectrogramas em escala mel, servindo de entrada para um algoritmo baseado em redes neurais convolucionais (CNN), o qual foi configurado como um classificador. A acurácia obtida foi acima de 98% tanto na validação quanto para os dados de teste, compatível com outros trabalhos na literatura. | |
| dc.description.abstract2 | Traffic accidents are the eighth biggest killer in the world. Technological advances have contributed to avoid or mitigate such occurrences. On highways, monitoring cameras helps to reduce the time spent attending to victims and cleaning the road, avoiding further occurrences. Autonomous cars use visual, ultrasonic and radar sensors for safe driving. Additionally, in some scenarios sound identification can play an important role for monitoring or sensoring systems. This job proposes the development of a model capable of identifying sounds related to traffic accidents, which can be used together, or separately, to such systems. The database used was assembled from different sources and contains sounds of car crashes, tire skidding and car horns combined with different background noises. For the feature extraction, techniques such as the mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) and mel-scale spectrograms were used, serving as input to a deep learning algorithm for image recognition, based on convolutional neural networks (CNN), which has been configured as a classifier. The accuracy obtained was above 98% for test data, compatible with other researches in the literature. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | BRITO, Sílvio da Col de. Inteligência artificial aplicada a identificação de acidentes de trânsito em rodovias. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus, Campinas, 2021. Disponível em: SUAP: Sistema Unificado de Administração Pública (pergamumweb.com.br). Acesso em: 4 mar. 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/948 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Acidentes de trânsito | |
| dc.subject.keywords | Detecção de eventos sonoros | |
| dc.subject.keywords | Aprendizado de máquina | |
| dc.subject.keywords | Classificação de áudio | |
| dc.title | Inteligência artificial aplicada a identificação de acidentes de trânsito em rodovias | |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence applied to the identification of traffic accidents on highways | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |