Simulação computacional de Controladores Fuzzy em sistemas de ar condicionado

dc.contributor.advisorBarbosa, Paulo Roberto
dc.contributor.authorSilva, Felipe Nascimento
dc.date.accessioned2017-10-03T23:12:11Z
dc.date.available2017-10-03T23:12:11Z
dc.date.issued12/11/2013
dc.description.abstractO controle de temperatura de um ambiente fechado nos dias atuais apresenta relevante papel na produtividade, seja ela oriunda do trabalho humano ou da operação de equipamentos eletrônicos e/ou mecânicos. Ambientes com conforto térmico e qualidade de ar são indicados para promover atividades físicas ou intelectuais. Para máquinas e equipamentos eletrônicos e/ou mecânicos, o controle de temperatura busca proporcionar ambientes adequados para a operação, diminuindo índices de falha decorrente do sobreaquecimento. Este trabalho está inserido no contexto de modelos que visam descrever a operação de sistemas de ar condicionado com o volume de ar insuflado no ambiente constante. A modelagem do sistema de ar condicionado deve conter parâmetros controláveis, como a vazão de ar necessária para manter a temperatura do ambiente constante, controle da carga térmica ou distúrbios que podem ocorrer no ambiente. A partir de parâmetros de um modelo obtido na literatura técnica da área, este trabalho propõe o desenvolvimento de um controlador baseado na lógica fuzzy, que tem por característica a facilidade no tratamento de várias variáveis simultaneamente. O modelo simulado foi inspirado no sistema de ar condicionado instalado no ambulatório do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina – Universidade de São Paulo. O controlador proposto tem múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO), onde as entradas são a temperatura da zona a ser controlada, a temperatura do ambiente externo e também a temperatura de ajuste definida pelo usuário. As saídas do controlador são usadas para controlar as válvulas de fluxo dos fluidos para os sistemas de aquecimento e refrigeração e o ajuste da renovação de ar. A principal vantagem da tecnologia do controlador proposto é a versatilidade em ambientes onde as condições de temperatura apresentam muitas variações. Além disso, os resultados do controlador aplicado ao modelo demonstram rápidas respostas diante de perturbações e desempenho superior quando comparado com técnicas convencionais como o controlador PID, abrindo caminho para aplicações práticas.pt_BR
dc.description.abstract2The temperature control of a closed environment presents a significant role in productivity, whether arising from human labor or the operation of electronic and/or mechanical devices. The ideal is an environment with thermal comfort and air quality that promotes intellectual and/or physical activities. Considering the electronic and/or mechanical devices, the temperature control seeks to provide ideal environments for the operation, reducing failure rates resulting from overheating. This work is inserted in the context of models that describe an air conditioning operation with constant air volume inflated to environment. The system configuration must access controllable parameters, such as the necessary air flow to maintain the room temperature constant, and temperature variations due to the thermal load variation or disorders that might occur in the environment. Through modeling parameters obtained in literature, this paper proposes the development of a fuzzy logic controller, considering its feature of easily in the treatment of several variables. The system configuration simulated was inspired in the air conditioning system installed at the ambulatory of Clinics Hospital of Faculty of Medicine - University of São Paulo. The proposed controller has multiple inputs and multiple outputs (MIMO), where the inputs are the temperature of the zone to be controlled, the outside temperature and also the temperature set by the user to the environment. The controller outputs are used to control the valves for hot water, cold water (for the system of coils) and adjust the air renewal. The main advantage of the proposed control technology is its versatility in environments where temperature conditions present many variations. Furthermore the controlled system demonstrated faster responses to disturbance and a better performance when compared with PID conventional technique clearing a path for practical applications.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.bibliographicCitationSilva, Felipe Nascimento. Simulação computacional de controladores Fuzzy em sistemas de ar-condicionado. Orientador: Paulo Roberto Barbosa Dissertação (Mestrado Profissional em Automação e Controle de Processos) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, IFSP, 2013. Versão eletrônica.
dc.identifier.urihttp://repo.ifsp.edu.br/123456789/79
dc.identifier2.lattes6445485054356777
dc.publisherIFSP
dc.publisher.campiSÃO PAULO
dc.publisher.programMestrado Profissional em Automação e Controle de Processos
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject.keywordscontrole fuzzy
dc.subject.keywordsar condicionado
dc.subject.keywordsmodelagem de ar condicionado
dc.subject.keywordscontrole de temperatura
dc.titleSimulação computacional de Controladores Fuzzy em sistemas de ar condicionadopt_BR
dc.title.alternativeComputer simulation of Fuzzy controllers in air conditioning systems
dc.typeTeses e Dissertações
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