Utilizando o Scrapy para extração de dados para viabilizar um modelo de negócio
| dc.contributor.advisor | Pimentel, Maximiliano | |
| dc.contributor.author | Lima, André Luiz Santos | |
| dc.contributor.author | Santos, Fernanda Aparecida dos | |
| dc.contributor.author | Silva, Khawan Rodrigues Santos da | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-11T15:16:14Z | |
| dc.date.available | 2024-09-11T15:16:14Z | |
| dc.date.issued | 2018-12-05 | |
| dc.description.abstract | As operadoras de telefonia móvel oferecem hoje para seus clientes diversos planos mobile, porém, pesquisar cada um dos seus pontos positivos e negativos, resulta em um processo confuso e pouco produtivo. Este trabalho propõe mostrar a aplicação da mineração de dados para buscar preços dos sites das operadoras e uma solução na forma de protótipo para o sistema operacional Android para lidar com esses dados. O conceito utilizado para a abordagem do tema foi o levantamento bibliográfico com método de pesquisa exploratório, conceituando o funcionamento do setor de telefonia, seus planos, e fundamentos do processo de mineração. Conclui-se que a mineração de dados possui inúmeras aplicações para a ciência, e pode ser utilizada pelo analista de sistemas para atingir objetivos que demandam uma grande quantidade de informações não estruturadas, como um site, por exemplo, e transformá- las em informações úteis. | |
| dc.description.abstract2 | Nowadays, cell phone providers offer their mobile plans to their customers, but researching each of their positive and negative points results in a confusing and unproductive process. This project propose to show the application of data mining to get prices from the cell phone provider’s websites and create a solution, a prototype for the Android operating system to deal with this data. The concept used to approach the theme was the bibliographical survey with exploratory research method, conceptualizing the operation of the telephony sector, its plans, and fundamentals of the mining process. It is concluded that data mining has many applications for science, and can be used by the systems analyst to achieve goals that demand a large amount of unstructured information, such as a website, for example, and turn them into useful information. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | LIMA, André Luiz Santos, SANTOS, Fernanda Aparecida dos; SILVA, Khawan Rodrigues Santos. Utilizando o Scrapy para extração de dados para viabilizar um modelo de negócio. 2021. 51f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de São Paulo, Campus Cubatão, 2021. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1086 | |
| dc.identifier2.lattes | 0476262175705381 | |
| dc.identifier2.lattes | 3159905041902589 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CUBATÃO | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Mineração de dados | |
| dc.subject.keywords | Telefonia | |
| dc.subject.keywords | Python | |
| dc.subject.keywords | Scrapy | |
| dc.title | Utilizando o Scrapy para extração de dados para viabilizar um modelo de negócio | |
| dc.title.alternative | Using Scrapy to extract data to enable a business model | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |