Automatização de chamada com reconhecimento facial
| dc.contributor.advisor | Teixeira, Márcio | |
| dc.contributor.author | Barbosa, Yan | |
| dc.contributor.referee | Valentini, Edivaldo | |
| dc.contributor.referee | Nakamura, Luis Hideo | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-23T14:40:27Z | |
| dc.date.available | 2024-09-23T14:40:27Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-08 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta um estudo sobre inteligência artificial e visão computacional tendo como principal foco o reconhecimento facial, realizados a fim da elaboração de um sistema de reconhecimento facial feito para automatização do processo de chamada escolar. O sistema tem como seu principal objetivo realizar a automatização do processo de chamada e marcação de presença de alunos em sala de aula, para diminuir o tempo perdido durante a realização manual do processo e torná-lo menos repetitivo para os professores e menos desgastante para os alunos. Ele foi desenvolvido e dividido em duas versões, cada uma utilizando uma forma diferente de se realizar o reconhecimento facial de alunos cadastrados. As versões foram testadas e avaliadas de acordo com diferentes parâmetros pré-estabelecidos, para que os principais aspectos de cada uma sejam destacados, e a versão com melhor desempenho e confiabilidade do sistema seja identificada, e seu desempenho individual avaliado, a fim de determinar se o sistema possui o desempenho necessário para ser considerado funcional e confiável. | |
| dc.description.abstract2 | This work presents a study on artificial intelligence and computer vision with the main focus on facial recognition, carried out in order to develop a facial recognition system designed to automate the school attendance process. The main objective of the system is to automate the process of calling and marking the presence of students in the classroom, in order to reduce the time lost during the manual process and make it less repetitive for teachers and less exhausting for students. It was developed and divided into two versions, each using a different way of performing facial recognition of registered students. The versions were tested and evaluated according to different pre-established parameters, so that the main aspects of each one are highlighted, and the version with the best performance and system reliability is identified, and its individual performance evaluated, in order to determine if the system has the necessary performance to be considered functional and reliable. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | BARBOSA, Yan da Silva. Automatização de chamada com reconhecimento facial. Catanduva, 2022. 35 f. TCC (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Catanduva, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1153 | |
| dc.identifier2.lattes | 6055070575680671 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CATANDUVA | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Inteligência artificial | |
| dc.subject.keywords | Reconhecimento facial | |
| dc.subject.keywords | Chamada | |
| dc.subject.keywords | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keywords | Facial recognition | |
| dc.subject.keywords | Attendance | |
| dc.title | Automatização de chamada com reconhecimento facial | |
| dc.title.alternative | Call automation with facial recognition | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |