Revisão sistemática sobre o uso de imagens multiespectrais no cultivo de cana-de-açúcar
| dc.contributor.advisor | Beraldo, José Marcos Garrido | |
| dc.contributor.author | Marinho, Rangel Shida | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-22T19:50:11Z | |
| dc.date.available | 2024-08-22T19:50:11Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-26 | |
| dc.description.abstract | Imagem multiespectral consiste de técnicas em que é possível explorar o espectro eletromagnético em diferentes comprimentos de ondas. Apenas uma parte da faixa do espectro é visível à visão humana, assim, ondas de rádio, ondas de infravermelho e radiação ultravioleta apresentam reflectâncias imperceptíveis pela visão humana. O monitoramento convencional do cultivo de cana-de-açúcar, consiste em inspeções a campo com o objetivo de detectar a presença de pragas, doenças, plantas daninhas, estresses abióticos, estádio e maturação. Muitas vezes, tais supervisões são realizadas de forma empírica ou de maneira subjetiva, visto que as atividades laboratoriais demandam tempo, equipamentos apropriados e mão de obra especializada. Algumas dessas análises podem ter sua acurácia melhorada ou até mesmo substituídas por métodos que empregam o uso de sensores multiespectrais, otimizando processos e reduzindo custos, revolucionando a gestão da lavoura, de forma rápida e precisa, auxiliando na tomada de decisão mais assertiva. Assim neste trabalho, foi realizada uma revisão sistemática das principais aplicações no uso de imagens multiespectrais na cultura da cana-de-açúcar, identificando potencialidades e limitações. Foi realizada uma revisão bibliográfica sobre o tema em revistas científicas, após a coleta das informações foi selecionado as principais aplicações desta tecnologia no cultivo da cana-de-açúcar. A partir da revisão sistemática foi possível identificar a versatilidade desta técnica no setor sucroenergético, como: estimativa de biomassa, crescimento e vigor de plantas, detecção de variedades, doenças, pragas, plantas daninhas, avaliação nutricional, estresse salino e hídrico. Um fator limitante no uso desta tecnologia atualmente se refere a necessidade de mão de obra especializada para coleta de dados e interpretações dos resultados, além do alto investimento inicial para aquisição dos equipamentos. Foi possível concluir que o uso adequado de imagens multiespectrais pode auxiliar de maneira efetiva na gestão da lavoura canavieira e, que progressos maiores são esperados à medida que equipamentos são aprimorados. | |
| dc.description.abstract2 | Multispectral imaging consists of techniques in which it is possible to explore the electromagnetic spectrum at different wavelengths. Only a part of the spectrum band is visible to the human eye, thus, radio waves, infrared waves and ultraviolet radiation present reflectances that are imperceptible to the human eye. Conventional monitoring of sugarcane cultivation consists of field inspections with the objective of detecting the presence of pests, diseases, weeds, abiotic stresses, stage and maturation. Often, such supervisions are carried out empirically or subjectively, since laboratory activities demand time, appropriate equipment and specialized labor. Some of these analyzes may have their accuracy improved or even replaced by methods that employ the use of multispectral sensors, optimizing processes and reducing costs, revolutionizing crop management, quickly and accurately, helping to make more assertive decisions. Thus, in this work, a systematic review of the main applications in the use of multispectral images in the sugarcane crop was carried out, identifying potentialities and limitations. A bibliographical review was carried out on the subject in scientific journals, after collecting the information, the main applications of this technology in the cultivation of sugarcane were selected. From the systematic review it was possible to identify the versatility of this technique in the sugar-energy sector, such as: estimation of biomass, growth and vigor of plants, detection of varieties, diseases, pests, weeds, nutritional assessment, salt and water stress. A limiting factor in the use of this technology currently refers to the need for specialized labor to collect data and interpret the results, in addition to the high initial investment for the acquisition of equipment. It was possible to conclude that the adequate use of multispectral images can help effectively in the management of the sugarcane crop and that greater progress is expected as equipment is improved. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | MARINHO, Rangel Shida. Revisão sistemática sobre o uso de imagens multiespectrais no cultivo de cana-de-açúcar. Orientador: José Marcos Garrido Beraldo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Produção Sucroenergética) - Instituto Federal de São Paulo, Campus Matão, 2023. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1016 | |
| dc.identifier2.lattes | 7182865248835799 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | MATÃO | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Imagens multiespectrais | |
| dc.subject.keywords | Cana-de-açúcar | |
| dc.subject.keywords | Sensores multiespectrais | |
| dc.subject.keywords | Saccharum spp. | |
| dc.title | Revisão sistemática sobre o uso de imagens multiespectrais no cultivo de cana-de-açúcar | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Especialização |