Utilizando o Scrapy para extração de dados para viabilizar um modelo de negócios

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dc.contributor.advisorPimentel, Maximiliano
dc.contributor.authorLima, André Luiz Santos
dc.contributor.authorSantos, Fernanda Aparecida dos
dc.contributor.authorSilva, Khawan Rodrigues Santos da
dc.date.accessioned2024-02-20T13:35:15Z
dc.date.available2024-02-20T13:35:15Z
dc.date.issued2018-12-05
dc.description.abstractAs operadoras de telefonia móvel oferecem hoje para seus clientes diversos planos mobile, porém, pesquisar cada um dos seus pontos positivos e negativos, resulta em um processo confuso e pouco produtivo.Este trabalho propõe mostrar a aplicação da mineração de dados para buscar preços dos sites das operadoras e uma solução na forma de protótipo para o sistema operacional Android para lidar com esses dados. O conceito utilizado para a abordagem do tema foi o levantamento bibliográfico com método de pesquisa exploratório, conceituando o funcionamento do setor de telefonia, seus planos, e fundamentos do processo de mineração.Conclui-se que a mineração de dados possui inúmeras aplicações para a ciência, e pode ser utilizada pelo analista de sistemas para atingir objetivos que demandam uma grande quantidade de informações não estruturadas, como um site, por exemplo, e transformá-las em informações úteis.
dc.description.abstract2Mobile phone operators today offer their customers different mobile plans, however, researching each of their positive and negative points results in a confusing and unproductive process. This work proposes to show the application of data mining to search for prices on websites from operators and a solution in the form of a prototype for the Android operating system to handle this data. The concept used to approach the topic was a bibliographical survey with an exploratory research method, conceptualizing the functioning of the telephone sector, its plans, and fundamentals of the mining process. It is concluded that data mining has numerous applications for science , and can be used by the systems analyst to achieve objectives that require a large amount of unstructured information, such as a website, for example, and transform it into useful information.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.bibliographicCitationLIMA, André Luiz Santos; SANTOS, Fernanda Aparecida dos; SILVA, Khawan Rodrigues Santos da. Utilizando o Scrapy para extração de dados para viabilizar um modelo de negócios. 2018. 54 f. TCC (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Cubatão, 2018.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/504
dc.identifier2.lattes0476262175705381
dc.identifier2.lattes3159905041902589
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
dc.publisher.campiCUBATÃO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject.keywordsMineração de dados
dc.subject.keywordsMobile
dc.subject.keywordsTelefonia
dc.subject.keywordsOperadoras
dc.titleUtilizando o Scrapy para extração de dados para viabilizar um modelo de negócios
dc.title.alternativeUsing Scrapy to extract data to enable a business model
dc.typeTrabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
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