Estimando inconsistências em imagens de pessoas geradas por computador para a análise forense de documentos digitais
dc.contributor.advisor | Carvalho, Tiago José de | |
dc.contributor.author | Alves, Matheus Teles de Paiva | |
dc.contributor.referee | Belluzo, Carlos | |
dc.contributor.referee | Theophilo, Antonio | |
dc.date.accessioned | 2024-08-08T23:08:13Z | |
dc.date.available | 2024-08-08T23:08:13Z | |
dc.date.issued | 2017-12-11 | |
dc.description.abstract | Esse trabalho realiza um estudo a fim de diferenciar uma imagem gerada por computador (CG) de uma gerada por foto (PG) com a analise da íris de uma pessoa na imagem. Conforme as tecnologias de computação gráfica vêm melhorando em realismo, elas criam a necessidade do desenvolvimento de métodos que distingam realidade de ficção já que torna-se cada vez mais difícil para uma pessoa realizar esta diferenciação. O objetivo deste projeto é separar os componentes difuso e especular da íris, de forma que seja possível reconstruir o componente difuso. A partir de tal procedimento, utilizamos este componente para analisar imagens de CG e PG, de forma a procurarmos detalhes que nos permitam diferenciar imagens de CG de imagens de PG. | |
dc.description.abstract2 | This work carries out a study in order to differentiate a computer-generated image (CG) from a photo generated (PG) with the analysis of a person's iris in the image. According to computer graphics technologies have been improving in realism, they create the need the development of methods that distinguish reality from fiction, as it becomes increasingly more difficult for a person to make this differentiation. The objective of this project is to separate the diffuse and specular components of the iris, so that it is possible to reconstruct the component diffuse. Based on this procedure, we use this component to analyze CG images and PG, in order to look for details that allow us to differentiate CG images from from PG. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.bibliographicCitation | ALVES, Matheus Teles de Paiva. Estimando inconsistências em imagens de pessoas geradas por computador para a análise forense de documentos digitais. 2017. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Campinas, 2017. Disponível em: 00002f9a.pdf (pergamumweb.com.br). Acesso em: 1 mar. 2024. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/941 | |
dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | |
dc.subject.keywords | Forense | |
dc.subject.keywords | Computação gráfica | |
dc.subject.keywords | Classificação de imagem | |
dc.subject.keywords | Extração de reflexão | |
dc.subject.keywords | Imagem | |
dc.title | Estimando inconsistências em imagens de pessoas geradas por computador para a análise forense de documentos digitais | |
dc.title.alternative | Estimating inconsistencies in computer-generated images of people for analysis digital document forensics | |
dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |