Análise de viés de gênero em datasets
| dc.contributor.advisor | Rocco, Leonardo | |
| dc.contributor.author | Mota, Vitória Karolaine Alonso | |
| dc.contributor.referee | Silva, Everton Josué da | |
| dc.contributor.referee | Mendes, Joice Barbosa | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-11T17:45:26Z | |
| dc.date.available | 2024-11-11T17:45:26Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-12 | |
| dc.description.abstract | Dado o crescimento das aplicações cotidianas que se apropriam dos modelos de aprendizado de máquina, os dados utilizados para treinamento e validação destes modelos têm crescido exponencialmente, com isso iniquidades se tornam mais evidentes sobretudo sobre o espectro de gênero. Para atestar o encontro dessas avaliações fora aplicado sobre o conjunto de dados escolhido, MS COCO, a ferramenta REVISE e selecionado as principais análises para realização da exploração destes resultados, fundamentado com discussões de autores com trabalhos e debates semelhantes. Desta forma o presente trabalho apresenta de forma exploratória e investigativa o estudo de caso de vieses de gênero presentes no conjunto de dados visual selecionado para ser analisado, utilizando como abordagem quantitativa para fundamentação das ponderações disponibilizadas pela ferramenta REVISE, a qual possui como objetivo trazer à superfície circunstâncias encontradas nos conjuntos de dados analisado, que podem levar à proliferação de estereótipos e vieses. Por fim, em conclusão das observações proporcionadas pelo ferramental, as hipóteses puderam ser confirmadas e outros cernes encontrados quanto à propagação de iniquidades de gênero pelas bases de dados. | |
| dc.description.abstract2 | Given the growth of everyday applications that appropriate machine learning models, the data used for training and validation of these models has grown exponentially, with these inequalities becoming more evident, above all on the gender spectrum. To certify the meeting of these assessments, the REVIEW tool was applied to the chosen dataset, MS COCO, and the main analyzes were selected to carry out the exploration of these results, based on discussions of authors with similar works and debates. In this way, the present work presents, in an exploratory and investigative way, the case study of gender biases present in the set of visual data selected to be analyzed, using as a quantitative approach to substantiate the considerations provided by the REVISE tool, which aims to bring to the surface circumstances found in the analyzed datasets, which can lead to the proliferation of stereotypes and biases. Finally, in conclusion of the observations provided by the tool, the hypotheses could be confirmed and other aspects found regarding the spread of gender inequities through the databases. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | MOTA, Vitória Karolaine Alonso. Análise de viés de gênero em datasets / um estudo de caso utilizando a ferramenta Revise. 2021. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus, Campinas, 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1699 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Gênero | |
| dc.subject.keywords | Aprendizado de máquina | |
| dc.subject.keywords | Estereótipos | |
| dc.title | Análise de viés de gênero em datasets | |
| dc.title.alternative | Gender bias analysis in datasets | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |