Existem diferentes maneiras para identificar uma pessoa ou autenticar algum processo além da senha convencional. A geometria da mão, o reconhecimento da íris ou o reconhecimento facial são alguns exemplos de biometria que podem ser usados para a autenticação. O presente trabalho apresenta a arquitetura de um sistema que reconhece uma pessoa por meio da sua face. Este sistema poderá ser implantado para o controle de acesso ou presença em diferentes locais, como em universidades, bancos ou qualquer outro tipo de instituição. Para a implementação de qualquer técnica de biometria digital é necessário aplicar técnicas de extração de características que garantam a identificação de uma pessoa. Dessa forma, no presente trabalho realizou-se a extração de características relacionadas apenas com a face humana. O conjunto dessas características adquiridas em diversas pessoas devem ser agrupadas com intuito de formar um dataset. Para que o sistema realize o reconhecimento facial de maneira automática, é necessário que ele seja capaz de produzir um modelo a partir do dataset mencionado para detectar a face. Neste trabalho, essa detecção foi implementada por meio da técnica HaarCascade e o reconhecimento pelos métodos Fisherface e LBPH. Realizou-se experimentos em quatro pessoas com diferentes expressões faciais (sorrindo, bocejando, ausência e presença de óculos,) e num ambiente com diferentes iluminações. O sistema apresentou uma média de 67% de acertos com todas essas mudanças apresentadas. O sistema realiza o reconhecimento facial automático, porém, necessita de um processo mais refinado para aumentar a taxa de acertos.