Home Guard: sistema de reconhecimento facial para proteção residencial

Data
2021-11-29
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Editor
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)

Resumo

Os altos índices de criminalidade no estado de São Paulo apontaram uma média anual de 12 mil casos de invasões em residências que demonstram a necessidade de um sistema de vigilância residencial e também a ausência do mesmo nas propriedades do estado. Grande parte dos sistemas de vigilância utilizam câmeras para monitoramento e gravação do espaço da edificação, o uso deste tipo de projeto de segurança afronta o invasor tornando o delito menos provável, no entanto, se faz necessário a disponibilidade de investimento que para muitos não é acessível. Por meio de estudos sobre inteligência artificial aplicada no reconhecimento facial e com uso da metodologia exploratória, procedeu-se o desenvolvimento de uma solução que explora o uso de ferramentas, em sua maioria de cunho gratuito e outras ferramentas de baixo custo para vigiar as residências de forma inteligente com uso câmeras IP atreladas sistema que identifica o rosto de usuários previamente cadastrados como reconhecido e também detectar rostos não reconhecidos, durante o processo de reconhecimento é possível salvar uma imagem registrando o momento ou até mesmo gravá-lo.


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