SmartFish: site para identificação de páginas web falsas
| dc.contributor.advisor | Ferro, Sheila Katherine Venero | |
| dc.contributor.author | Mazzotti, Victor Lucas | |
| dc.contributor.referee | Sovat, Ricardo Barz | |
| dc.contributor.referee | Resende, Amanda Cristina Davi | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-11T21:03:07Z | |
| dc.date.available | 2024-11-11T21:03:07Z | |
| dc.date.issued | 2022-05-23 | |
| dc.description.abstract | Atualmente, o brasil sofre muito com o crime cibernético (FERNANDES, 2021), uma das técnicas mais comuns é o Phishing, o que tem por objetivo enganar usuários da internet para obter dados sensíveis como: senhas, informações restritas, dados bancários (VARSHNEY; MISRA; ATREY, 2016). O Phishing, se bem aplicado, é capaz de trazer danos sérios à vida financeira e social de suas vítimas. Este trabalho consiste na criação de um site capaz de identificar se um site é falso ou não através de algoritmos de detecção de Phishing. Deste modo, é possível reduzir o impacto financeiro e social que o phishing pode causar em suas vítimas. | |
| dc.description.abstract2 | Currently, Brazil suffers a lot from cybercrime (FERNANDES, 2021); one of the most common techniques is Phishing. Phishing deceives its victims (internet users) to obtain sensitive data such as passwords, restricted information, bank data, etc. (VARSHNEY; MISRA; ATREY, 2016). If adequately applied, Phishing can bring severe damage to its victims’ financial and social lives. Through established Phishing detection algorithms, it is possible to identify whether a page is likely to be fake or not. This work consists of creating a website capable of identifying whether or not a website is fake through Phishing detection algorithms. In this way, it is possible to reduce the financial and social impact that Phishing can have on its victims. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | MAZZOTI, Victor Lucas. SmartFish: site para identificação de páginas web falsas. 2022. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Campinas, 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsp.edu.br/handle/123456789/1707 | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) | |
| dc.publisher.campi | CAMPINAS | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keywords | Crime por computador - Brasil | |
| dc.subject.keywords | Phishing | |
| dc.subject.keywords | Sites web | |
| dc.title | SmartFish: site para identificação de páginas web falsas | |
| dc.title.alternative | SmartFish: website for identification of fake web pages | |
| dc.type | Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |