Navegando por Autor "Silva, Rafael"
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- ItemSistema gerenciador de projetos de TCC(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2018-11-30) Silva, Rafael; Lobato, Daniel; Silva, Marco Antônio; Teixeira, MárcioO acompanhamento dos projetos de Trabalho de Conclusão de Curso do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus Catanduva, é feito de forma manual, incluindo o agendamento de reuniões semanais para que orientadores e orientandos tratem dos assuntos do Trabalho. Sendo essa comunicação demorada e trabalhosa, para sabermos o andamento de um projeto, temos que o consultar manualmente nos arquivos impressos. Este trabalho, implementa um sistema automatizado para acompanhar todas as fases da interação aluno/orientador afim de melhorar a condução dos projetos de trabalho de conclusão de curso, firmando um local seguro e de fácil acesso para consultar as informações pertinentes ao projeto no decorrer de seu desenvolvimento.
- ItemSolução de gerenciamento de estacionamento em vias urbanas em centros comerciais baseadas em machine learning(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), 2021-11-29) Pavin, Brunna; Silva, Rafael; Teixeira, Márcio; Nakamura, Luis Hideo; Carvalho, MuriloEste projeto aborda um dos principais problemas da sociedade moderna, a mobilidade urbana, tendo como foco a mobilidade em centros comerciais que outrora consistiam-se em pequenos grupos de mercadores em busca de trocas de mercadorias, tornou-se o que conhecemos hoje e denominamos “centros urbanos “. Devido a expansão muitas vezes desenfreada dos centros urbanos, nos deparamos com questões problemáticas acerca de encontrar um local para estacionar o veículo de forma rápida e eficiente. A solução proposta nesse trabalho utiliza soluções baseadas em machine learning para melhorar o problema existente em encontrar uma vaga de estacionamento de forma mais rápida e eficiente, sendo este, um problema acerca do tema abordado em mobilidade urbana. Através da captação de imagens por meio de câmeras de segurança, ccri-se um algoritmo de aprendizagem de máquina que seja capaz de reconhecer características especificas em objetos que compõem um estacionamento. Isso será possível graças a um treinamento prévio supervisionado no algoritmo. Desta forma, pretendemos com a solução proposta facilitar a procura de uma vaga de estacionamento disponível.